一边是惊魂时刻：谷歌旗下自动驾驶巨头Waymo载着乘客直冲城市铁轨，陷入前后火车夹击的险境，乘客弃车逃生；另一边是战略升级：特斯拉宣布FSD停止买断、全面转向订阅制，马斯克豪赌技术自信。当“L4直达派”代表频频掉链，“L2升维派”领军者高歌猛进，2026年的自动驾驶赛道，两大派系的巅峰对决已然进入白热化。
Waymo铁轨惊魂：前科累累的L4路线再遭信任危机
亚利桑那州凤凰城的一条轻轨轨道，成了Waymo最新的“翻车现场”。路人拍摄的现场视频里，荒诞又惊险的一幕清晰可见：宽阔马路近在咫尺，Waymo自动驾驶车却径直驶入铁轨并沿轨道前行。更令人揪心的是，车内还有乘客，且轨道前后已有小火车缓缓逼近，双重夹击之下，危险一触即发。
事实上，这并非Waymo首次掉链。从去年底至今，其“离谱操作集锦”不断更新：无视警灯闪烁闯红灯，径直插入警匪对峙现场，让乘客陷入“沉浸式警匪片”；违反交规超越校车；更在千亿美元估值曝光后不久，因当地大规模停电全面停摆，车辆横亘路中造成城市拥堵。一次次事故，让外界对Waymo代表的“L4直达派”路线产生质疑：依赖强大传感器（配备29个摄像头）和每周更新的系统，却因车队规模有限，在长尾场景中频频露怯，这样的技术路径真的靠谱？
特斯拉釜底抽薪：FSD停售买断改订阅，底气何在？
就在Waymo深陷信任危机之际，“L2升维派”的领军者特斯拉抛出重磅消息：马斯克在社交平台提前一个月预告，2月14日起停止销售FSD（完全自动驾驶）买断服务，此后仅提供月度订阅。这一战略调整，被视作特斯拉对FSD技术的十足自信，也彻底搅动了自动驾驶的商业格局。
特斯拉的底气，源于FSD技术的实质性突破。目前推送的FSD V14.2版本，在流畅度、感知能力、停车精度上均有显著优化，已能自如应对夜间雨天、死胡同、施工路段等复杂场景。特斯拉自动驾驶副总裁Ashok Elluswamy明确表示，该版本已具备推理能力，可在施工场景中自主更改路线、拓展停车位选项，后续还将持续强化这一能力。
实测案例更印证了技术的成熟度：有车主凭借有监督版FSD，耗时2天20小时完成横跨美国东西海岸的4397.4公里自驾游，全程零失误、零人工干预；英伟达机器人部门主管Jim Fan（李飞飞高徒、斯坦福博士）体验后更是给出极高评价：“这或许是我第一次体验到通过物理图灵测试的AI——工作一天后按下按钮躺下休息，根本分不清是神经网络还是人类把我送回家。” 马斯克此前在xAI黑客马拉松活动中也透露，无监督版本的FSD已基本解决，而这正是特斯拉冲击L4级自动驾驶、推进Robotaxi大规模落地的核心基础。
终极对决：数据规模才是决胜关键
Waymo的频频失误与特斯拉的技术跃迁，勾勒出自动驾驶行业两大路线的鲜明分野。以Waymo为代表的“L4直达派”，直奔Robotaxi终局，集结了萝卜快跑、小马智行、文远知行等玩家，凭借最高标准的自动驾驶技术和成熟的运营经验，从一开始就试图将人类彻底赶下驾驶位。而以特斯拉为代表的“L2升维派”，则选择先落地辅助驾驶功能，再通过软件迭代升级，依托大算力、大模型驱动数据飞轮，实现AI司机的智能涌现，吉利千里、地平线、小鹏、理想等多数主机厂及供应商均属此阵营。
值得注意的是，无论是传统的CNN、DNN，还是当下的大模型、VLA、世界模型，都并非两大派系的胜负手。Waymo的匪夷所思失误，并非单一技术失效；特斯拉FSD的跨越式进步，也并非某一模型的功劳。核心差距在于数据规模、数据效率，以及数据驱动的智能增长速度。
特斯拉的升维优势，根植于百万量级的量产车规模——亿万里程的真实路况数据积累，让其能快速覆盖长尾场景，通过Scaling Law的技术红利持续优化模型；而Waymo受限于车队规模，数据积累难以触达智能涌现的临界点，面对施工新路等极端场景时自然频频露怯。可以说，谁能掌握更大规模的有效数据，谁能更高效地挖掘数据价值，谁就掌握了自动驾驶赛道的终极话语权。
行业普遍预测，2026年或将成为两大阵营的首次收敛节点：有的玩家将凭借技术和数据优势更进一步，有的则可能因路线失误被迫退出牌桌。这场关于未来出行的终极博弈，才刚刚进入最精彩的阶段。你更看好哪一派的前景？
本文来自微信公众号： 智能车参考 ，作者：有车有据