百度AI:先发优势为何难抵“四小龙”的冲击?

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  2026年1月16日中午,一份极具冲击力的市值图景摆在眼前:MiniMax市值攀至1267亿港元,智谱紧随其后达1083亿港元,两家合计规模已达百度4004亿港元市值的59%。若将未上市的月之

  2026年1月16日中午,一份极具冲击力的市值图景摆在眼前:MiniMax市值攀至1267亿港元,智谱紧随其后达1083亿港元,两家合计规模已达百度4004亿港元市值的59%。若将未上市的月之暗面、百川这两大实力派纳入考量,国内AI“四小龙”的估值总和极有可能与百度持平,甚至实现超越。至于DeepSeek,其发展势能过于强劲,若加入对比反而会打破平衡,显得有些“犯规”。

  不乏质疑者认为,当前资本市场对AI赛道情绪高涨,这些AI小龙的估值充斥着大量水分,不具备参考价值。这一观点并非全无道理,我亦部分认同,但我们不能忽视一个关键前提:百度自2025年8月起同样经历了一轮剧烈的价值重估,市值近乎翻倍。AI业务收入的单独披露、昆仑芯拟独立上市的传闻,双重利好持续提振着国内外投资者对百度的信心。这意味着,若说国产AI领域存在估值泡沫,百度绝非局外人,而是实实在在的受益者之一。我们当下所见的,并非“被低估的巨头”与“泡沫滋养的新贵”之间的非对称较量,而是两大泡沫受益者的同台竞技。

  时间回溯至2022年底,ChatGPT横空出世,彼时包括我在内的众多观察者都坚信,这是百度十年一遇的战略机遇,甚至能助其重返中国互联网大厂的王座。彼时的百度,在AI赛道的先发优势堪称碾压级:2019年便率先布局大语言模型研发,是国内互联网大厂中的先行者;2021年推出首个百亿参数级国产大模型,彼时多数同行尚未组建自研团队;2023年3月文心一言开启内测、8月公测上线,节奏快于阿里巴巴通义千问等主要竞争对手;2024年一季度更实现2亿总用户、日均2亿次API调用的成绩,领跑行业。加之管理层对AI业务的长期重视与持续投入,绝非跟风布局,其全栈技术能力虽略逊于阿里,但优于其他大厂。在2023年的时间节点上,市场普遍认为百度只需纠结于“小赢、大赢还是特赢”,华尔街更是对其寄予厚望。

  然而今时不同往日,百度的处境算不上“输”,却也绝难称得上“赢”,甚至未能兑现其在AI领域的潜在实力。消费级AI应用市场已被字节豆包、阿里千问、腾讯元宝(混元)及DeepSeek四分天下;企业级赛道中,阿里占据绝对优势,字节紧随其后。2026年开年短短半个月,AI圈好戏连台:智谱、MiniMax相继上市,智谱推出首个华为昇腾训练的文生图大模型,阿里升级千问APP并打通电商生态,DeepSeek据传将于下月发布重磅成果突破编程大模型上限。这些振奋行业的动态,竟与百度毫无关联——唯一的关联,或许是让百度在资本市场的优先级持续下滑。

  核心症结在于,百度的AI战略缺乏独特性,在与竞争对手的较量中毫无差异化优势可言。阿里的AI全栈布局从算力芯片到应用层层层深入,优势不断巩固;字节以一贯的激进风格猛攻豆包APP与火山云服务,主营业务的资源禀赋为其扩张提供了强力支撑;腾讯虽相对保守,但元宝与微信生态的深度融合已成壁垒,技术基建的投入规模亦不容小觑;DeepSeek则以技术突破点燃了资本市场对创业公司的信心,成为MiniMax、智谱高估值的重要支撑,AI应用出海的前景更添助力。反观文心一言及整个百度AI生态,虽未出现倒退,但进步速度显著慢于主流对手,陷入了“不进则退”的被动局面。

  雪上加霜的是,百度以搜索为核心的互联网广告业务长期乏力,市场早已习惯其零增长或小幅下滑的态势,这类“原地踏步”的传统业务在资本市场本就估值偏低。而作为估值核心支撑的AI业务,又未能持续释放吸引力,最终造就了一幅奇特的景象:百度年收入超千亿人民币,约为MiniMax与智谱之和的百倍(2025年财报未披露),但市值仅为两者合计的1.8倍。

  复盘过去三年,很难精准定位百度丧失AI领先优势的具体时间节点,但三大持续性问题的叠加,无疑是导致当前局面的核心原因。其一,技术领先性逐步萎缩。2023年二季度起,文心大模型相对于国产同行的优势便开始收窄,2024年这一趋势在基础测试榜单上愈发明显,竞争对手迭代频率持续加快,文心却未能同步跟进,背后成因至今成谜。其二,开源战略错失窗口期。2023至2024年,阿里及多家创业公司积极布局开源社区,构建生态壁垒,百度却始终置身事外。直至2025年DeepSeek借开源爆红后,百度才姗姗来迟入局,早已错失先发机会。其三,多模态领域发力不足。在视频大模型等赛道,快手、字节表现亮眼;在曾有技术积累的智驾座舱大模型(音频导向)领域,百度也未能实现突破性进展,错失新增长曲线。

  这些问题的成因错综复杂,涉及资源投入、战略判断与执行效率等多重层面。事实上,没有哪家大厂能做到完美无瑕:字节同样未拥抱开源,腾讯自研大模型进展迟缓,多数企业在多模态领域均存在短板。新兴业务的发展本就是不断试错的过程,踩坑并不可怕,可怕的是连续失误后未能及时纠偏。百度组织庞大、传统业务增长乏力、AI与现有业务融合周期漫长,这些问题其他大厂亦存在,但关键在于能否以足够的决心和速度破除桎梏。

  谷歌的逆袭之路或许能给百度带来启示。2024年二季度前,外界普遍认为谷歌在AI领域“起大早赶晚集”,深陷大企业病;但此后其凭借Gemini 1.5、2.0、3.0基座大模型的连续大幅升级,实现了全面翻盘,证明大企业亦能通过果断变革突破困境。百度并非毫无机会,2025年8-9月的市值剧烈反弹,说明资本市场仍愿意给予信任;若昆仑芯能在2026年顺利独立上市,大概率会引发投资者追捧。2025年11月,百度改组智能云事业群并将其定为战略级业务单元,虽释放出积极信号,但纸面战略落地为实际成效,仍需时间与执行力验证。

  最立竿见影的破局之道,其实藏在技术本身。只要文心大模型新版本实现跨越式进步,在某一核心技术领域确立无可争议的领先地位,便能瞬间扭转外界认知,重返AI第一集团。2025年初,DeepSeek R1凭借硬核技术突破获得全球认可;随后阿里Qwen 3、新版Kimi亦凭借技术升级赢得行业青睐。对百度而言,只需在基座大模型研发上再证明一次自己,资本市场与媒体的态度便会立刻转变,应用与商业化落地完全可以留待后续探索。

  遗憾的是,过去两年百度始终未能拿出这样重量级、让人眼前一亮的基座大模型成果。要知道,谷歌的翻盘核心正是依托基座模型的持续迭代。为何先发优势最足、技术储备最丰厚的百度,会任由领先优势逐步消散?这不仅是我心中的疑惑,更是整个AI界与资本市场共同的未解之谜。而这场关于“百度AI能否反转”的悬念,何时才能揭晓答案,或许比谜题本身更值得期待。

 

  本文来自微信公众号:互联网怪盗团,作者:怪盗团团长裴培

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