作为与菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）共同构建“创造性破坏”数学模型的经济学家，豪伊特的核心观点清晰而明确：AI的本质是新一轮技术革命，它不会快速取代人类，但会彻底改变经济运行方式；普通人无需过度恐慌失业，但必须做好一生多次转岗的准备；而AI带来的最大风险，并非岗位替代，而是财富向少数科技公司集中，征收财富税远比“机器人税”更能破解这一困局。
不同于电脑革命：AI是“普通人的赋能者”，而非“顶尖人才的专属工具”
在豪伊特看来，AI浪潮的特殊性，首先体现在它与上一轮电脑革命的本质差异——后者是“技能偏向型”变革，技能越高的人，越能借助技术提升生产率，本质上拉大了顶尖人才与普通人的差距；而AI呈现出鲜明的“逆技能偏向”特征，它的核心价值的是将常规性、重复性任务自动化，这反而让普通从业者成为最大受益者。“AI还是一个非常年轻的领域，充满了不确定性。”豪伊特坦言，ChatGPT诞生至今不过三年多，大语言模型未必是AI的最终技术路径——未来可能转向杨立昆（Yann LeCun）推动的“世界模型”，也可能走向DeepSeek等中国企业探索的模块化路线，目前所有判断都只是基于现有技术的启发性推测。
但不可否认的是，AI对经济的革命性影响，与汽车的出现有着异曲同工之妙。“汽车普及前，北美人一生的活动范围可能不超过出生地几英里；而汽车、飞机的出现，让普通收入者也能环游世界。”豪伊特举例说明，AI的价值不在于替代人类，而在于打破效率边界，让更多人摆脱繁琐劳动的束缚。
这种赋能在不同职业中的体现截然不同：大型企业CEO的常规工作本就由团队协助完成，AI对其效率提升有限；但对护士而言，AI可快速检索医疗信息、自动录入数据，让他们能将更多精力投入到患者照护这一核心工作中。同理，普通文员、基层管理者等群体，都能借助AI解放双手，聚焦更具价值的创造性工作。
岗位替代是事实，但新增岗位更可期：服务业将成就业新蓝海
面对当下部分科技公司以AI为由裁员的现象，豪伊特并未否认AI带来的岗位替代风险，但他强调，“技术替代从来不是终点，而是新职业诞生的起点”，这是所有通用技术的发展规律，AI也不例外。“软件编程领域已经出现了需求下降的迹象，Claude Code等工具确实改变了程序员的就业格局。”豪伊特承认，AI正在让部分技能变得过时，但很难区分这种变化是源于AI冲击，还是此前行业对编程岗位的过度投资。不过他同时指出，历史早已给出答案：1875年的北美，50%的人口从事农业劳动以维持社会供给，若当时告诉人们，150年后仅需1%多的人口就能完成农业生产，所有人都会困惑“剩余劳动力何去何从”——而如今，博主、飞行员等当时无法想象的职业，早已吸纳了大量劳动力。
对于“白领与中等收入群体是否会面临更大冲击”的疑问，豪伊特表示，目前下结论为时过早，但可以确定的是，中等收入从业者将是AI提升生产率的最大受益者。AI能自动化大量常规任务，可能会减少市场对同类普通从业者的总需求，但根据萨伊定律（供给会自行创造自身的需求），只要下游创新持续，普通人最终能实现再就业。
更重要的是，公众严重高估了AI的替代速度和能力。豪伊特强调，当前AI仍存在明显的失误风险，几乎没有任何岗位能完全交由AI独立处理——比如AI能生成看似完美的法律文书，但可能援引虚构判例，若直接用于司法程序会引发严重后果。“人类独有的判断力、想象力、共情力，以及通过经验积累的隐性知识，都是AI短期内无法替代的。”所谓隐性知识，是那种无法精准书面化、只能通过实践和观察习得的能力，这与AI的可编程知识形成鲜明对比，也是人类的核心竞争力。
豪伊特预测，长期来看，AI创造的新增就业将主要集中在服务业，而制造业用工需求持续下降的趋势已难以逆转。“新职业的形态目前无法预知，因为它们依赖于尚未发生的创新，但可以肯定的是，这些新职业会比正在消失的岗位更有趣、更有挑战性，也更有回报。”
最大风险不是失业，是财富集中：财富税比“机器人税”更具可行性
在豪伊特眼中，AI带来的真正风险，并非岗位替代，而是财富向少数科技公司和富豪集中的趋势——这是一种真实且迫切的风险，若政府放任不管，将导致技术与金融权力过度集中，加剧社会不公。针对OpenAI提出的“征收机器人税、设立公共财富基金”的建议，豪伊特明确表示不认可。“仅针对机器人征税，企业很容易找到避税方法，这种税制不仅无法实现财富再分配，还会扭曲市场行为。”他认为，税基越广泛，对市场的干扰越小，相比之下，征收财富税（Wealth Tax）是更优解，也是很多国家早就应该认真考虑的方案。
“当前大多数国家以收入所得税为主要财政来源，但收入定义并未包含未实现资本利得。”豪伊特解释，这就导致富豪的财富不断增值，却无需为增值部分缴税；更关键的是，富豪可通过资产抵押借贷变现，借贷成本还能抵税，在美国现有制度下，这种循环可长期维持，再加上缺乏有力的遗产税，财富会不断向后代传递，进一步加剧集中。
对于大众关注的“全民基本收入（UBI）”，豪伊特认为目前还未到推行的时机。“若仅依靠所得税为UBI融资，要么需要将税率提升到极高水平，要么发放的额度十分有限，难以真正惠及普通人。”他表示，只有先建立财富税制度，征收2%~3%的财富税，政府才能获得充足的财政资源，让全民基本收入变得可行。
普通人的应对指南：接纳AI，拥抱终身转岗
面对AI焦虑，豪伊特给普通人的建议简单而务实：主动接纳AI，熟练运用AI，做好一生多次转岗的准备，保持乐观与希望。“未来，AI将成为获得体面工作的必备工具，拒绝AI就等于拒绝未来的就业机会。”豪伊特强调，技术变革的转型过程从来都不是一帆风顺的，汽车、电视、手机等技术诞生之初，都曾引发严重的失业担忧，但最终都推动了社会进步，让人们的生活变得更好，AI也不例外。
他认为，未来的机会将比过去任何时候都更好，尽管转型会伴随岗位更迭，但“一生中经历多次职业转变”将成为常态。“如果我是年轻人，我会期待这样一个世界：即使很多努力会失败，但只要坚持下去，未来一定会比过去更好。”
豪伊特最后表示，任何经济发展都离不开剧烈扰动，岗位的消失与诞生、不确定性与焦虑，都是技术进步的必然代价。但人类总能适应历次技术变革，这一次，也不例外——那些即将被创造的新工作，终将为普通人提供更广阔的发展空间。
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