效率革命！MiniCPM 4.1 开源上线：128K 长文本仅需 25% 缓存，支持多框架部署

9 月 8 日，面壁智能发布 MiniCPM 4.1 基座模型，在 4.0 版本基础上实现重要升级。其新增的 8B 参数模型采用行业首个原生稀疏架构，通过动态分层稀疏策略与硬件对齐设计，在保留全局语义的同时减少 40%-60% 计算量，大幅提升推理效率。该模型具备 "深思考" 能力，可通过多步骤验证、探索优化复杂任务解决方案。目前已支持 Ollama、vLLM、llama.cpp 等主流开源框架部署，兼顾高性能与轻量化特性，为企业级 AI 落地提供灵活高效的新选择。