在人工智能浪潮席卷全球的当下，数据标注这一曾被视为“边缘赛道”的领域，正诞生着惊人的商业奇迹。24岁的阿里·安萨里(Ali Ansari)带领micro1完成了一场教科书级别的转型——从年营收700万美元的AI招聘服务商，摇身一变成为估值冲击25亿美元的AI训练数据巨头，这一切仅用了八个月。这场狂飙突进的商业跃迁，不仅让安萨里距离全球最年轻亿万富豪的行列仅一步之遥，更折射出AI产业底层生态的结构性变革。
时间回溯至去年年初，micro1还只是AI招聘赛道的普通玩家，安萨里凭借GPT-3搭建的AI招聘助手，实现了百万美元级营收。转折的契机源于一次意外合作：一家头部数据标注公司找上门，急需在两周内招聘数百名工程师。“那个瞬间我们突然顿悟，这个领域的需求爆发力远超想象。”安萨里的敏锐洞察，让micro1踏上了与竞争对手Mercor相似的转型之路——全面切入AI训练数据标注赛道。
这一决策精准踩中了硅谷最炙热的增长风口。AI模型的迭代升级，本质上依赖高质量标注数据的“喂养”，人类为原始信息赋予语境与意义，成为AI变得“更聪明”的核心前提。数据量与数据质量直接决定AI性能上限，这一逻辑催生了规模激增的市场需求。安萨里的测算更为激进：当前全球AI实验室每年在训练数据上的投入已达150亿美元，两年内这一数字将飙升至1000亿美元。
曾经被投资者嗤之以鼻的“不起眼赛道”，如今已成造富机器。过去数月，Mercor创始团队、Surge创始人Edwin Chen等四人凭借数据标注业务新晋亿万富豪行列，micro1的估值更是从5亿美元快速攀升至25亿美元谈判区间。若最终达成这一估值，持有公司42%股份的安萨里，个人资产将突破10亿美元，实现从创业青年到亿万富豪的跨越。
投资者态度的逆转，源于赛道逻辑的根本改变。“早期数据标注多是基础劳动，市场普遍认为无投资价值，还担忧AGI到来后行业会被颠覆。”micro1投资人、01A Ventures联合创始人亚当·贝恩(Adam Bain)坦言，如今的核心已变成“寻找比AI模型更聪明的人”，业务复杂度与技术门槛大幅提升。Altimeter Capital合伙人贾敏·鲍尔(Jamin Ball)也修正了此前的认知，他用“氧气之于人类”比喻数据对AI的重要性，开始主动布局数据类企业。
安萨里的成功，不止于踩中风口，更在于构建了差异化竞争力。不同于行业普遍的“重项目、轻人力”模式，micro1秉持“以人为本”的核心理念，将标注员体验与数据质量深度绑定。招聘环节采用AI面试+实景工作模拟，让候选人提前明晰工作内容;录用后为每位标注专家匹配顶尖大学应届毕业生担任的“真人数据经理”，提供专属指导;项目经理薪酬与“专家满意指数”挂钩，专家业绩则通过精细化数据分析分级管理。“标注专家的满意度直接决定数据质量，最终影响AI模型的训练效果。”安萨里的这套逻辑，让micro1在客户中建立了强信任。
这位年轻CEO的商业嗅觉，早已在青少年时期显露锋芒。从伊朗移居洛杉矶后，初中的他便在eBay转卖教科书牟利，高中开发在线数学辅导平台并以六位数价格售出，伯克利本科期间经营软件咨询公司时，因招工难题研发出AI招聘助手——这一工具后来成为micro1的起点。这种从实际需求出发的创业思维，贯穿了他的商业生涯。
面对“标注员在训练终将取代自己的AI”的批评，安萨里有着截然不同的判断：AI训练领域正在创造海量新岗位，尤其能为失业蓝领提供转型机会。而他眼下最关注的，是比现有AI训练市场更广阔的新蓝海——人形机器人训练数据。与可从互联网抓取海量信息的大语言模型不同，人形机器人所需的训练数据无现成资源可用，必须通过人为创造与实地采集。
为抢占这一赛道，micro1已启动大规模数据采集计划：向采集人员寄送包含Ray-Ban Meta智能眼镜在内的设备套件，录制整理床铺、修理水龙头、收拾碗盘等日常行为，构建机器人训练基础数据集。“让机器人具备人类一半的能力，都需要完成海量繁杂的数据采集工作。”安萨里深知其中的挑战，却更看好其潜力，“完美复刻现实世界永远无法实现，这意味着我们的市场没有天花板。”
从AI招聘工具到数据标注巨头，再到机器人数据先锋，安萨里用八个月证明了精准预判与模式创新的力量。在AI产业仍在快速迭代的今天，这位24岁的创业者，正试图用“以人为本”的理念，定义AI训练数据领域的新规则，而他的百亿帝国故事，才刚刚开启篇章。
本文译自：
https://www.forbes.com/sites/annatong/2025/12/04/this-24-year-old-built-a-multibillion-dollar-ai-training-empire-in-eight-months/
本文来自微信公众号：福布斯，作者：Forbes