回望技术变革的认知迷雾，足以让我们看清当下范式的独特性。2017年美国管理学会年会上，杜克大学经济学家阿希什·阿罗拉的笑话仍振聋发聩：发达国家的创新只剩两类，一类延长寿命，一类消磨寿命。这背后是西方学界对技术停滞的集体焦虑，认为除了信息技术和生物医药，人类已无重大技术突破的可能。这种认知偏差，本质上是对化石能源-机械动力范式的路径依赖——当发达国家在旧范式中构筑的利益壁垒日益坚固，他们既无法想象新能源的替代潜力，也忽视了信息技术与实体产业融合的巨大空间。
历史从未停止前行的脚步。就在学界热议技术停滞的同时，一场静默的范式革命已在酝酿：光伏发电成本40年间暴跌99.7%，锂电池成本30年间缩水98.7%，电磁电机与功率半导体的成本降幅均超过99%。这些并非孤立的技术突破，而是共同构筑了新能源-电动力范式的核心骨架。与化石能源范式相比，电动力范式具有先天优势：能量转换效率从内燃机的30%-40%跃升至电机的85%-95%，电能可灵活转化为动能、磁能、光能等多种形态，且具备精准调控的基础条件。这一范式重构，为智能技术的落地提供了最佳载体——AI与电动化的结合，从此有了坚实的物理基础。
一、生产力范式的演化逻辑：能源与智能的协同升级
纵观三次工业革命，生产力范式的迭代始终遵循“能源-动力-调节-控制”四大模块的协同演化规律。前两次工业革命完成了从自然力到化石能源的跃迁，核心是解决“能量获取与转换”的效率问题：煤炭替代人力畜力，蒸汽机与内燃机替代肌肉，机械调速替代人力协调，人类决策与科层组织替代个体判断。这一范式的瓶颈的显而易见：化石能源的稀缺性导致边际收益递减，机械调节的精度上限难以突破，人类控制的效率无法匹配大规模生产的需求。第三次工业革命以信息技术突破为核心，本质上是对“控制模块”的单独升级。互联网、大数据、云计算极大提升了信息处理效率，但能源与动力模块仍停留在化石能源时代，形成了“智能先进、动力落后”的错位格局。这也解释了为何生成式AI诞生之初，更多局限于数字世界的信息加工——缺乏与物理世界高效交互的动力载体，智能技术便难以释放真正的生产力价值。就像欧洲城市用智能手机下单却依赖人力配送一样，脱离了先进动力系统的智能技术，终究是“空中楼阁”。
本轮工业革命的核心突破，正在于打破了这种错位格局。电动化范式解决了能源与动力的升级问题，AI技术则完成了调节与控制模块的智能跃迁，两者形成完美互补。在新范式中，能源模块由可再生能源支撑，动力模块以高效电机为核心，调节模块依靠功率半导体实现精准调控，控制模块则通过AI算法实现智能决策。这种全链条协同，使生产力突破了旧范式的天花板，进入“能源清洁化、动力高效化、调节精准化、控制智能化”的全新阶段。
二、AI+电动化的融合本质：从数字智能到实体赋能
AI与电动化的融合，绝非简单的技术叠加，而是实现了“数字智能”向“实体赋能”的关键跨越。当前流行的生成式AI擅长信息创造与交互，但与物理世界的接口缺失使其价值受限；而电动化平台恰好提供了这一接口，让AI能够直接作用于实体产业，释放生产力潜力。自动驾驶的商业化进程，正是这一融合的最佳例证。作为AI与电动化融合的标杆场景，自动驾驶正在重构全球汽车产业格局。中国已在电动化上半场取得领先优势，而智能化下半场的竞争已全面打响。百度萝卜快跑在22个城市开展规模化服务，总订单量突破1700万；美国Waymo部署2500台无人车，周订单量超45万单。自动驾驶的核心竞争力，既离不开电动化平台的高效动力与精准控制基础，也依赖AI算法对复杂路况的实时感知与决策能力。没有电动化带来的能源效率与调控灵活性，自动驾驶的续航与精准性无从谈起；缺乏AI的智能决策，电动车辆也无法实现真正的自主运行。这种“硬件载体+软件大脑”的融合模式，正是AI+电动化范式的核心特征。
类似的融合场景正在全面扩散：智能电网通过AI算法优化新能源调度，提升电能利用效率；工业机器人依靠电动执行机构与AI视觉识别，实现高精度生产；无人机通过AI飞控系统与电动动力单元的协同，完成物流配送、灾害救援等复杂任务。这些场景共同证明：AI赋予电动化平台“智慧大脑”，电动化赋予AI“行动能力”，两者的深度融合正在重构产业形态，催生全新的生产力模式。
三、全球竞争格局下的中国选择：构筑完整的新范式能力体系
美国将本轮革命定义为“AI革命”，本质上是基于其产业结构的战略选择。随着制造业持续衰退，美国的优势集中在软件与信息服务领域，生成式AI的发展恰好契合其产业禀赋。但这种单一技术导向的路径存在先天缺陷：美国能源结构以化石能源为主，电力基础设施滞后，近两年来数据中心周边电价暴涨2-3倍，已成为AI产业发展的制约瓶颈。缺乏电动化与新能源的支撑，美国的AI革命终究难以落地为全面的生产力变革。中国的产业优势，恰恰在于拥有AI+电动化+新能源的全链条能力。作为全球唯一拥有全产业链的国家，中国不仅在光伏、风电、动力电池等新能源领域占据全球领先地位，更在AI算法、芯片制造、工业互联网等智能技术领域具备较强竞争力。这种全链条优势，使中国能够构筑完整的新范式能力体系，避免陷入“单一技术竞争”的陷阱。正如19世纪末美国通过石油、内燃机、流水线构建完整技术体系一样，中国当前的核心任务，是强化新能源、电动化与AI技术的协同创新，打造不可替代的产业生态优势。
军事竞争的倒逼，更让AI+电动化范式的扩散成为必然。俄乌战场上，无人机等电动智能武器平台的大规模应用，实现了“精准制导+大规模制造”的双重优势，彻底改变了传统战争形态。这种军事技术的扩散效应，将加速AI与电动化在民用领域的应用——就像历史上铁路、流水线、芯片技术从军事领域走向民用一样，AI+电动化的融合技术，必将在军事竞争的推动下快速普及。中国完整的电子信息与制造业产业链，既是构筑军事能力的基础，也是抢占产业革命制高点的核心底气。
四、文明形态的跃迁：从稀缺逻辑到共享繁荣
AI+电动化范式的意义，不仅在于生产力的提升，更在于重塑人类文明的底层逻辑。化石能源范式下，能源的稀缺性决定了文明的“零和博弈”属性——奥巴马曾直言“中国人不能过上美国人一样的生活”，背后正是这种稀缺逻辑的体现。而新能源-电动化范式下，能源成为可工业化生产的商品，电池能量密度的技术突破不断提升能源供给的上限，使边际收益递增成为可能。这种文明形态的跃迁，为人类共同富裕与可持续发展提供了可能。工业化生产商品让人类摆脱了马尔萨斯陷阱，工业化生产能源则将让人类突破资源稀缺的束缚。当能源不再稀缺，当智能技术与电动化平台大幅提升生产效率，全球南方几十亿人的发展需求将得到满足，人类社会将从“稀缺竞争”走向“共享繁荣”。这正是本轮工业革命的终极价值——不仅是技术与产业的变革，更是人类文明的升级。
回望历史，每一次生产力范式的跃迁都深刻改变了世界格局。前两次工业革命让西方率先崛起，第三次工业革命重塑了全球产业分工，而AI+电动化引领的第四次工业革命，正为中国实现跨越式发展提供了历史机遇。我们无需追随美国的单一技术路径，而应坚定构筑完整的新范式能力体系，以新能源为基础、电动化为载体、AI为核心，推动生产力的全面变革。这不仅是应对全球竞争的战略选择，更是实现人类命运共同体福祉的必然要求。
本文来自微信公众号： 文化纵横 ，编辑：刘懿阳，作者：李寅