从算力基石的搭建到算法边界的突破，从商业落地的探索到人文价值的坚守，从开源浪潮的兴起到底层创新的突破，2025年的全球AI领域，十位关键人物用各自的选择与创造，勾勒出这个新时代的多元轮廓。他们的行动不仅改写着产业格局，更在定义着科技与人类共生的未来可能。
一、破局与掌舵：重构AI产业的核心版图
在AI产业的核心赛道，算力与芯片是无可争议的“命脉”。2025年，这条赛道上的两位领军者——黄仁勋与苏姿丰，用一场“新王卫冕”与“破局冲锋”的较量，重塑了全球半导体产业的权力格局。对黄仁勋而言，2025年是“恐惧驱动成长”的又一次印证。这一年，英伟达的市值完成了从2万亿到5万亿美元的跨越式突破，其芯片占据全球92%的AI训练设备市场，成为全球AI产业绕不开的存在。这位被业界称为“AI教父”的掌舵者，始终保持着刻入骨髓的忧患意识：每天凌晨4点睁眼便思考企业失败的可能，每月例会必提“我们距破产仅30天”，坚持阅读每周2万封核心工作汇报以破除官僚壁垒。62岁的他深知，“在我们取得成就的同时，别人也可能正在创造伟大”，这种清醒让英伟达始终保持着战略敏锐，牢牢占据算力生态的核心地位。
而向这位“表舅”发起猛烈冲击的，正是AMD的掌舵人苏姿丰。这位名副其实的“破局者”，在2014年接手负债22亿美元、濒临破产的AMD后，拒绝转向低功耗手机芯片的提议，坚定聚焦高性能计算，以“打造最优产品、深化客户信任、简化组织架构”的三管齐下策略，带领AMD实现逆袭。2025年，AMD在AI芯片领域持续突破，与微软、Meta、OpenAI等巨头建立深度合作，成功打破英伟达的垄断格局。当被反复问及与黄仁勋的亲缘关系时，苏姿丰的无奈更显其职业初心：比起纠结于血缘，更值得关注的是“梦想远大、敢于冒险、创造机会”的职业精神，这种精神让她成为AI算力赛道上不可忽视的力量。
算力之外，AI模型的竞争同样激烈。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼与xAI创始人马斯克，这两位曾经的合作伙伴，在2025年延续着“开源与闭源”“加速与刹车”的二元博弈，成为AI发展路径争议的核心代表。
奥尔特曼无疑是将AI推向大众的关键推手。2022年ChatGPT的诞生，以“人类历史上最快突破亿级月活”的纪录，让人工智能首次走进寻常百姓家，被比尔·盖茨媲美为“互联网或个人电脑的诞生”。从非营利实验室到千亿美元估值的领军企业，OpenAI的十年之路充满转折：商业化进程让其偏离了最初的开源初心，成为马斯克分道扬镳的导火索；而2025年开源模型DeepSeek的崛起，又迫使奥尔特曼调整战略，推出两款开源模型。无论这是形势所迫的妥协还是行业发展的必然，奥尔特曼按下的ChatGPT启动键，已然改写了AI与大众的关系，让“AI普惠”从理念走向现实。
马斯克则是AI领域最复杂的“矛盾体”，呈现出“边踩刹车边踩油门”的独特姿态。一方面，他公开联名签署公开信呼吁“放慢AI发展速度”，警告AI是“人类最大威胁之一”，预言机器人取代劳动将引发存在意义危机；另一方面，他的AI布局却遍布“天地人机”：特斯拉FSD系统通过数百万辆车收集数据训练视觉决策神经网络，Optimus人形机器人推进量产筹备，xAI的Grok模型以“真实感与幽默感”抢占市场，Neuralink的脑机接口技术实现“意念操控光标”的突破。这种反差背后，是AI领域的“囚徒困境”——即便想暂停，竞争对手的推进也迫使所有人继续投入。马斯克的策略是“参与并引导”，通过掌握先进技术确保安全原则，正如他所言：“不管我喜不喜欢，它们都在快速发展，我会尽我所能促成此事。”
二、抢滩与深耕：激活AI的商业价值与应用潜能
当核心技术逐渐成熟，AI的竞争重心开始转向“人才争夺”与“落地应用”。Meta首席执行官扎克伯格与第四范式创始人戴文渊，分别代表了全球与中国在AI商业落地领域的两种核心路径：激进抢人布局超级智能，与深耕行业解决实际痛点。扎克伯格在2025年的AI人才争夺战中堪称“最激进玩家”。他将公司所有AI业务整合为“Meta超级智能实验室”，斥资143亿美元投资Scale AI，核心目的就是挖来其创始人亚历山大·王执掌新实验室。这支实验室的核心成员中，70%来自OpenAI，以至于OpenAI首席研究官愤怒指责“有人闯进家里偷走了东西”。扎克伯格本人更是亲自下场“BOSS直聘”，为顶尖人才开辟免面试绿色通道，开出九位数薪资挖墙脚。年末，他又以数十亿美元收购3年初创公司Manus，不仅补上Meta在爆款落地应用上的短板，更看重其创始人、90后创业者肖弘带领的顶尖团队。对扎克伯格而言，在AI竞赛中，顶尖人才就是最短的捷径，这种激进策略能否转化为长期优势，仍需时间检验。
与扎克伯格的激进不同，戴文渊带领第四范式走出了一条“深耕行业、以终为始”的务实之路。2014年深度学习热潮未起时，他便确立“让AI for Everyone成为现实”的愿景，沉入金融、零售、能源、制造等行业腹地解决实际痛点。其核心的“先知”平台从1.0迭代至5.0，打破了大语言模型的局限，让企业能自行构建预测疾病风险、欺诈行为、设备故障等场景的行业大模型。戴文渊的“鸡翅哲学”形象诠释了其核心逻辑：“客户关心的不是AI能做什么，而是卖鸡翅能不能更好。”这种“先厘清企业要赢什么，再反向推导AI能力”的思维，让AI从飘忽的热点落地为驱动业务增长的引擎，成为企业级AI赛道的深耕典范。
在AI应用的细分赛道，宇树科技创始人王兴兴与强脑科技创始人韩璧丞，分别从“具身智能”与“脑机融合”两个维度，推动AI从“虚拟工具”走向“实体赋能”，让“人机共生”的愿景愈发清晰。
2025年除夕夜，宇树机器人的春晚同步舞蹈表演让其收获高光，但王兴兴更关注机器人的实用价值。他带领宇树通过全栈自研与成本控制，将高性能动态机器人从实验室样品转化为可大规模部署的工业产品，平价人形机器人G1的发布推动“机器人进千家万户”的愿景落地。王兴兴深刻洞察到机器人产业的转型逻辑：“‘一块废铁’与‘能工作的机器人’的区别在AI，虽然我们做机器人本体，但AI是最重要的事。”在他看来，下一个十年，AI将赋予机器人“理解世界”的能力，催生具身智能产业，推动“机器人+制造业”“机器人+医疗”等场景落地，重塑人类生产力。
韩璧丞则专注于脑科学与AI的融合，用技术为特殊群体搭建与世界连接的桥梁。2019年，面对“转向游戏脑机接口快速套现”与“坚守初心帮助残障人士”的选择，他坚定选择后者，确立“10年内帮助100万肢体残疾人、1000万脑疾病患者恢复生活”的愿景。其创立的强脑科技研发的仿生手、康复机器人等产品，已在神经康复、智能义肢等领域实现实际应用。韩璧丞始终认为，科技的意义远大于金钱，“让残疾人恢复正常生活，比让玩家玩得更爽更有价值”。十年深耕非侵入式脑机接口技术，他正在用技术传递温暖，践行“对世界产生真实而猛烈的影响”的企业目标。
三、初心与坚守：为AI注入人文温度
当技术以前所未有的速度狂奔，总有一些人坚守在人文视角的阵地，为AI的发展校准方向。斯坦福大学教授李飞飞与DeepSeek创始人梁文锋，分别以“人本理念”与“开源创新”，为AI时代注入了不可或缺的价值底色。作为ImageNet的缔造者、“以人为本AI”理念的先行者，李飞飞素有“AI教母”之称，被李开复誉为“AI的良心”。当多数人聚焦于AI对社会的重塑速度时，她率先呼吁“AI应服务于人，而非取代人”。在2025年的公开对话中，她再次强调核心立场：“AI是工具，工具的价值在于服务人类，而‘该做什么’的判断权永远属于人类。”她担忧技术误读与过激叙事带来的“去人性化”风险，提醒业界“技术突破不等于对世界的深刻理解”，当算法重塑知识体系时，更需坚守人类的主体性。这种理念也延伸到教育领域，她认为传统教育需革新以培养AI时代必备的好奇心、批判性思维，让AI成为学习工具而非替代者。在技术狂热的浪潮中，李飞飞如清醒的灯塔，不断提醒着业界：技术的终极目标是构建更健康、包容的共同体。
梁文锋则用开源创新打破了全球AI赛道的垄断格局，证明“AI的方向不止一条路”。2025年初，他带领团队推出的开源模型DeepSeek-R1，以550万美元的训练成本实现与ChatGPT-o1比肩的性能，登顶苹果美国地区免费App排行榜，引发全球行业震动：AI概念股抛售，美股单日蒸发近6000亿美元，特朗普直言“给美国科技产业敲响警钟”。在此之前，全球AI赛道被美国巨头主导，比拼参数规模、算力资源的“军备竞赛”让国内企业沦为“跟跑者”。而梁文锋选择在基础算法架构、算力调度等底层逻辑创新，以“完全开源”的姿态将核心技术分享给全球开发者，走出了兼具商业价值与社会温度的路径。他的警示振聋发聩：“中美AI的真实差距是原创与模仿之差，不改变这一点，中国永远只能是追随者。”
结语：多元共生，定义AI未来的核心密码
回望2025年，这十位AI领域的关键人物，早已超越了个体叙事的范畴。黄仁勋与苏姿丰的算力博弈，奥尔特曼与马斯克的路径之争，扎克伯格与戴文渊的落地探索，王兴兴与韩璧丞的实体赋能，李飞飞与梁文锋的价值坚守，共同构成了AI时代的多元生态。他们证明，AI的未来不会由某一种逻辑定义，而是在竞争与协作、创新与坚守、技术与人文的共振中向前演化。科技的终极意义，从来不是取代人，而是让人成为更丰富、更完整的存在。这些AI纪元的筑路者，正用芯片、算法、代码与愿景，书写着属于全人类的答案——那个被AI深刻定义的未来，终将更智能、更包容、更值得期待。
凡是过往，皆为序章。当这群“缔造者”推开未来之门，未知与挑战并存，但正因有如此多元、清醒而勇敢的探索者，我们有理由相信，AI与人类的共生之路，终将通往更美好的远方。
本文来自微信公众号： 正和岛 ，作者：正风