AI替我搞定酒吧里的抽象客人

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  我酒精过敏,却在朋友的“界限消失”酒吧找了份摇酒兼职。不是爱酒,纯粹是想赚点外快,且社恐如我,总觉得沉默摇酒比跟人寒暄轻松——直到我遇见那些五花

  我酒精过敏,却在朋友的“界限消失”酒吧找了份摇酒兼职。不是爱酒,纯粹是想赚点外快,且社恐如我,总觉得沉默摇酒比跟人寒暄轻松——直到我遇见那些五花八门的点单需求。

  人喝闷酒的理由大抵相通:工作委屈了、失恋心碎了、对着人生迷茫了……喝到兴头上,就会拽着我要一杯“最适合当下的酒”。起初我只会翻来覆去说“不开心就喝点甜的”,自己都觉得敷衍。可后来的客人,需求越来越抽象,比如一句轻飘飘的“穷,想尝点富有的味道”,直接把我问懵了。

  我是真的想保住这份工作。看着吧台前等待回应的客人,我脑子里只剩一个念头:要是能会说点漂亮话就好了。我甚至去问AI“怎么短时间练就能说会道”,问着问着突然反应过来——不对啊,忽悠人这事儿,AI不是更擅长?与其我费劲学,不如直接让AI当“幕后酒保”。

  一个大胆的想法冒了出来:做个AI点单工具。打开Gemini的对话框,我把需求一股脑丢了进去:酒吧名叫界限消失,界面要舒适温暖但别用粉色,得有鸡尾酒图标,上方放店名,中间是输入框,下方放确认键和“随机来一杯”按钮;客人输入心情或喜好后,跳转新页面推荐鸡尾酒,要显示酒名、口味、酒精浓度,配契合氛围的渐变色图案。

  Gemini很快吐出一串HTML代码。用浏览器打开时,我有点惊喜:不仅满足了所有排布要求,还额外加了推荐理由。只是它理解的“舒适温暖”,是旧书页、威士忌混甘草的调调,界面偏亮,字号也别扭。我完全不懂编程,只能拿着代码回头问Gemini“怎么调字号”“怎么调亮度”,像个小学生一样,等着AI一步步教。

  光有界面不够,得有实打实的酒单支撑。我花了一下午做了个简易酒单数据库,把店里的酒一一列出来,标注好颜色、口感、度数、配比,还加了些主观的“氛围标签”:“酸柳橙”对应暖色、回甘、清爽提劲;“百利甜乌龙”对应柔和、香甜、治愈不开心。投喂给AI时,我特意强调“不许瞎编”,生怕它乱造酒名露馅。

  测试时我又发现漏洞:客人要是不喜欢推荐的酒怎么办?于是又让AI加了“换一杯”选项,方便大家“抽卡”。AI还特意保证,会谨慎推荐、小心试探,避免让客人情绪过山车。折腾了好几天,我的“赛博酒保”总算初具雏形,第二天我就带着这个浏览器里的小工具上工了。

  起初顾客都在小心试探。有人输入“喝点甜的”,工具立刻弹出“密多丽菲士”:“用Midori蜜瓜利口酒搭配菲士基底,清甜带点果香,浅绿色的酒液像咬了一口脆生生的青苹果”;有人说“想喝带气泡的”,先推荐莫吉托被怼“太普通”,立马补了“气泡玛格丽特”,反应比我快多了。

  有了AI兜底,顾客们彻底放松了。社恐的人不用再硬着头皮跟我描述需求,直接在输入框里敲字就行;不喜欢推荐的酒,点一下“换一杯”就有新选项,连拒绝都变得轻松。直到有位客人输入“今天替同事背锅,烦死了,不开心”,工具推荐了“粉色丛林”,配文“石榴的香甜和椰奶的丝滑,如同被快乐的云朵包裹”——客人当场脸更沉了。

  我心里咯噔一下,赶紧让工具“闭麦”。回头查原因才发现,Gemini只做了前端,没接入大模型,推荐逻辑全靠关键词匹配。它只识别到了“开心”,却忽略了前面的“不”字,把负面情绪当成了正面情绪。这就是中文语境里的“语义反转”坑啊。

  我带着问题找Gemini,它很快给出修复方案:增加否定词检测,识别“不”“没”“无”“别”等字,避免反向匹配。修复后我拉着那位客人重新测试,还是推荐“粉色丛林”,但推荐语改了:“用甜甜的口感和丝滑的奶泡,带走你一天的苦闷与不乐吧”。客人愣了愣,笑着点了点头。

  这次修复让我信心大增,我又优化了酒单数据库,把更多细节喂给AI。等我把工具升级到V1.0,它的“接梗”能力越来越强。有人要“富有的味道”,它推“曼哈顿”:“精致的口感裹着温暖的酒香,像走进纽约繁华的霓虹里,藏着都市的优雅与底气”;有人抱怨“广州冬天太热,想要点冬天气息”,它推“烟熏玛格丽特”:“烟熏味缠绕舌尖,像雪夜里的壁炉,把沉静的暖意揉进酒里”。

  更无厘头的需求也难不倒它。有人输入“今早麦当劳、中午猪脚饭、晚上还是猪脚饭,腻了,明天要和crush吃寿司”,它推“琴蕾”:“清冽口感涤清味蕾的倦怠,带着点酸甜,刚好适配明日的浪漫期待”;有人说“跟餐厅里吸烟的人打架了,很不爽”,它推清爽款,配文“驱散冲突的燥热,安抚激动的心绪,让情绪慢慢归位”;甚至有人要“配辣妹OOTD的酒”,它也能精准推“拉美药剂”:“火辣又明亮的口感,甜辣交织稳住气场,举杯时全是自信从容”。

  “界限消失”的吧台渐渐挤满了人,比往日热闹好几倍。我原本以为大家是来比拼酒量,后来才发现,他们是来跟我的赛博酒保比拼“抽象”——总有人绞尽脑汁想出让AI“卡壳”的需求,输了就笑着点一杯酒,赢了就兴冲冲地换一杯再试。

  这完全违背了我的初衷。我本来想靠AI摸鱼,结果因为客人变多,要摇的酒反而更多了,还总有人拉着我问“这个AI工具是怎么做的”。我只能含糊其辞,毕竟没人知道,这个能精准拿捏情绪的赛博酒保,背后是个不懂酒、不懂编程的社恐文科生,全靠AI一点点兜底。

  现在再有人问我“最适合你的酒是什么”,我会指一指吧台前的输入框:“问它就行。”看着AI替我应对那些奇奇怪怪的需求,我突然觉得很有趣——AI帮不懂酒的人卖酒,帮不懂编程的人做工具,把一个偷懒的灵光一闪,变成了实实在在的热闹。或许这就是“界限消失”的意义:打破能力的边界,也打破人与人之间的沉默壁垒。

 

  本文来自微信公众号:果壳,作者:宛潼,编辑:沈知涵

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