新岁序开，万象更新。当AI浪潮席卷生活肌理，我们总在追问：冰冷算法的背后，是否藏着未被打捞的温度与故事?未来图灵全新推出「每周AI揭秘」专栏，以深度视角剥去技术的硬核外壳，挖掘行业深处的隐秘轶事，为你呈现不一样的科技品读体验——今天，我们就从一段被历史尘封的人机对决说起。
提及“AI战胜人类”的里程碑，绝大多数人的第一反应，是1997年IBM“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的震撼瞬间。那场横跨科技与体育界的对决轰动全球，让“人工智能”的概念首次大规模走入公众视野。
但鲜有人知的是，在“深蓝神话”诞生的三年前，人工智能早已在另一块更古老的棋盘上，悄然完成了对人类的首次“加冕”。
不是象棋，不是围棋，而是一个被很多人视为“儿童游戏”的项目——跳棋。
1994年，一款名为“奇努克”(Chinook)的AI程序，在跳棋领域完胜统治人类棋坛40年的“跳棋之神”马里恩·廷斯利。这场胜利比深蓝早了整整三年，却因种种原因被严重低估，成为AI发展史上一段近乎被遗忘的传奇。更值得玩味的是，这段传奇里藏着太多戏剧性转折：因“参赛资格”引发的规则争议、一位孤独求败的人类王者、一台靠“暴力计算”穷尽所有棋局的机器，共同构成了这幅早期AI与人类博弈的鲜活图景。
为何是跳棋?这个看似简单的8×8棋盘游戏，为何会成为人工智能的首个“试金石”?
人类对“机器智慧”的向往，其实远比真正的人工智能技术到来得更早。1770年，一个名为“土耳其行棋傀儡”的自动下棋装置在欧洲宫廷巡演，连拿破仑都曾在此装置前败下阵来。这场持续84年的精妙骗局，最终被揭穿——装置的柜子里藏着一位真人棋手。这个骗局像一个充满隐喻的注脚，精准地揭示了：在技术尚未达标时，人类对机器拥有智慧的渴望已无比迫切。
真正的转机，始于计算机的诞生。1952年，剑桥大学研发出史上第一个真正意义上的人机对弈程序，尽管它只能玩规则简单的井字棋，却正式拉开了智能博弈的序幕。而在这场“智力实验”中，跳棋之所以能成为首个核心主角，背后藏着计算机科学先驱们的深层考量。
在北美地区，跳棋绝非“小儿科游戏”——它曾是风靡民间的棋类项目，不仅有广泛的群众基础，还设有正式的世界锦标赛。更关键的是，跳棋的“复杂度刚刚好”：它的状态空间约为5×10²⁰种局面，既不像井字棋那样简单到毫无挑战性，也不像围棋那样复杂到当时的技术完全无法触及。这种“可控的复杂性”，让跳棋成为验证机器智能的完美载体。
早在1950年，“信息论之父”克劳德·香农在其开创性论文《为计算机编程下棋》中，就以跳棋为例阐述机器实现智能的可能性;1952年，计算机科学巨匠艾伦·图灵更是亲手编写了跳棋算法，还成功击败了自己的同事。在早期科技先驱眼中，跳棋不是简单的游戏，而是解锁机器智能的关键切口。
一边是被寄予厚望的“机器挑战者”，一边是孤独求败的“人类之神”，这场跨越物种的对决，从一开始就充满了宿命感。
1989年，加拿大阿尔伯塔大学的乔纳森·谢弗教授启动了一项雄心勃勃的计划：打造一款“不可战胜的跳棋AI”。与后来靠“深度学习”和“直觉”取胜的AlphaGo不同，奇努克是古典AI“暴力美学”的极致体现——它的核心竞争力，源于“经验积累”与“暴力穷举”的双重加持。
谢弗团队首先让奇努克“师从人类”：深度学习数万盘人类大师的对局，将专业的开局策略、中局战术内化为自身的“经验库”;在此基础上，他们又开启了“暴力穷举”模式——从仅剩5枚棋子的残局入手，借助超级计算机反向推演，最终构建出一个涵盖39万亿种终局的庞大数据库。这意味着，只要比赛进入残局阶段，奇努克就会瞬间进入“上帝模式”——它知晓此后每一步的所有可能性，以及每种可能性的最终结局，无需“灵感”，只需“全知”。
而奇努克的对手，马里恩·廷斯利，堪称跳棋界的“活神话”。这位数学家凭借超凡的天赋，统治人类跳棋坛长达40年，职业生涯仅输过7局，早已陷入“孤独求败”的境地。当奇努克在1990年获得挑战资格时，一场关于“规则”的争议突然爆发：赛事主办方明确拒绝奇努克参赛，理由直白又强硬——“参赛者必须是人类”。
这场争议迅速引发了关于“机器权利”与“智能定义”的讨论，而改变僵局的，正是廷斯利本人。早已厌倦没有对手的他，迫切渴望一个能真正挑战自己的存在，于是极力坚持与奇努克对决。在他的推动下，1992年，一场名为“人机世界大战”的表演赛得以举行。最终，廷斯利以微弱优势险胜，但赛后他坦言：“我感受到了一种从未有过的、非人类的压力。”
真正的“加冕时刻”在1994年到来——这是正式的世界冠军挑战赛。前六局比赛中，廷斯利与奇努克战成平手，每一步都扣人心弦，史诗般的对决让所有观众屏息。然而，命运却在决胜局前一夜写下了残酷的注脚：廷斯利突发腹痛就医，被确诊为胰腺癌，不得不遗憾退赛。
按照规则，奇努克被正式授予世界冠军头衔，成为历史上第一个在棋类比赛中击败人类顶尖选手的AI。七个月后，廷斯利逝世，这场没有胜利者欢呼的加冕，也成为了一段令人唏嘘的传奇。
更值得一提的是，2007年，谢弗团队在《科学》杂志上公布了一项震撼业界的成果：跳棋已被完全破解。他们通过技术验证得出结论：在双方都发挥完美的前提下，跳棋的最终结局必然是和棋。奇努克不仅战胜了人类冠军，更彻底终结了这款游戏的“不确定性”——它用纯粹的计算，穷尽了所有可能。
从奇努克到AlphaGo，从跳棋到围棋，AI的每一次“胜利”，都曾引发关于“人类是否会被取代”的讨论。但回望这段被遗忘的历史，我们或许能得到更清醒的认知：棋类游戏有明确的规则、固定的边界和可预见的终点，AI的征服，本质上是对“确定性问题”的完美解答。
图注：围棋比国际象棋更为复杂（google图）
但人生与现实世界，从来都是一场“无限游戏”——这里没有预设的规则，没有固定的边界，意义在互动中生成，价值在过程中沉淀。在这片广阔而混沌的领域，AI的局限显而易见：它会产生“幻觉”，会被数据偏见束缚，无法真正理解人类的情感温度与复杂语境。而人类的独特价值，恰恰在此时凸显：我们能在不确定性中创造意义，在模糊地带坚守初心，在不完美中传递温情与联结。
AI的每一次突破，都不是人类智慧的“退场信号”，而是人类创造力的“回响”——它证明了我们创造的“工具智能”，正在将认知的边疆拓展到前所未及的领域。
当我们为AI的新成就惊叹时，不妨回头看看1994年那个沉默的跳棋棋盘。正是奇努克这个靠纯粹计算夺冠的程序，为我们推开了探索智能无限可能的第一扇门。而真正的挑战，从来不是“如何战胜AI”，而是如何与这份被延伸的智慧并肩，去理解和塑造那个规则尚未写就的、真实而复杂的世界。
本文来自微信公众号：未来图灵，作者：张凤静