当全行业都在寻找破局密钥时，华东知名箱包制造商Sureway与凌迪科技Style3D的联手，给出了一份可落地的实战样本。他们没有泛泛布局技术，而是精准瞄准研发打样这一成本浪费重灾区，用3D+AI重构核心竞争力，最终实现实体打样成本40%的大幅削减。这场从“数字样品”开启的变革，不仅改写了一家企业的发展轨迹，更揭示了时尚产业AI转型的核心逻辑——技术落地不必贪大求全，找对切口、做好磨合，就能在存量竞争中撕开一道口子。
痛点直击：小单时代的研发死局
传统箱包研发的痛点，早已成为行业通病。一款新品从设计到最终下单，要历经采购、出格、制作、寄样、修改、确认等多个繁琐环节，只要样品未能一次通过，所有流程都得推倒重来。这样的模式下，单款产品的开发成本动辄数千甚至上万元。在过去欧美大订单主导的时代，高额开发成本尚可通过规模效应摊薄。但如今，订单小单化、碎片化已成常态，相同的开发投入却很难收回成本，不少外贸企业陷入“开发越多、亏损越多”的恶性循环。如何减少样品制作的轮次、提升款式的最终下单率，成为决定企业能否活下去的关键命题。
“与其在全链条盲目优化，不如抓住最浪费的环节精准‘动刀’。”赵世尉的判断很清醒。Sureway最终敲定的破局路径，是将传统的实物样品确认模式，全面转向虚拟样品确认。但技术落地不能一蹴而就，他们首先对客户进行了精准分层：针对开发轮次多、确认周期长的“痛点型”客户，对新技术持开放态度的“尝鲜型”客户，被动观望但不抵触的“跟随型”客户，以及路径依赖极强的“保守型”客户，制定了差异化的推进策略。
实战攻坚：从硬骨头到全链路重构
Sureway选择了最难啃的“痛点型”客户作为试点，并立下三条硬性规则：实际样品最多制作2轮；所有非实质性修改必须通过3D+AI可视化完成；同时承诺提供无限次数字化修改，直至客户满意。这一策略看似严苛，却实现了企业与客户的双赢。对Sureway而言，高强度的实战让团队快速积累了3D+AI应用能力，技术落地从理论走向实操；对客户来说，快速的响应速度和精准的可视化呈现，让他们切实感受到了新技术的价值。首批试点的成功，为后续推广奠定了基础，将模式复制到“尝鲜型”和“跟随型”客户时顺理成章。而对于“保守型”客户，Sureway并未强求，而是借助一年两次的年度拜访机会，现场演示能生成与实体几乎无异的“数字样包”，用直观的视觉冲击逐步推动他们的观念转变。
技术落地的背后，是组织与流程的深度重塑。Sureway彻底推翻了传统“先打样、再确认”的线性流程，重构出“设计-出格-AI+3D呈现-反馈调整-确认-打样”的数字优先流程。这一变革的核心价值在于，在裁剪面料、投入实物制作之前，90%的修改工作已在云端完成。虽然流程步骤看似增加，但3D调整确认往往只需一两天；反观旧流程，即便步骤简洁，却因反复制作实物样品，耗时和成本反而居高不下。
图：Sureway开发流程应用3D前后对比
当然，这场变革并非一帆风顺。箱包产品的结构复杂度、面料柔韧度以及五金质感的还原难度，都远高于服装。“仅仅是金属锁扣的冷硬质感，我们就和Style3D团队反复打磨了两周。”赵世尉坦言。正是这种对细节的极致追求，让数字样包具备了真正的商用价值。如今，Sureway的实物打样比例已降至40%以下，客户确认周期从原来的两周缩短至两三天。更重要的是，数字样包模式不仅提升了效率，更强化了客户对Sureway专业能力的认同，构筑起更稳固的合作关系。
技术底座：用3D约束AI，让灵感可控落地
如果说Sureway是3D+AI落地的前线实战派，那么凌迪科技Style3D就是这场变革的技术支撑者。凌迪科技Style3D首席运营官陈鑫平在研讨会上提出了一个关键观点：2025年将是Agent元年，AI能解决的业务问题正呈指数级增长，但生成式AI本质上是概率模型，擅长提供灵感，却存在不可控的“幻觉”。对于制造企业而言，交付的产品必须准确、可控、可生产，还要承载企业自身的DNA，这就需要一个“硬约束”来规范AI的输出——而3D技术，正是这个核心约束。
图：AI+3D overview in fashion
自2022年起，凌迪科技Style3D就深耕3D+AI融合领域，逐步构建起从设计、打样、营销到交付的端到端完整数字链路。在设计端，打通制版、建模、面料数字化全环节，建立起涵盖2D制版、成衣建模到毛织建模的完整链条，彻底解决了设计与生产脱节的行业痛点；在营销端，依托AIGS能力，将3D模型一键生成图片、视频等可直接使用的营销素材，实现“所见即所得”；在硬件层面，通过结合面料扫描仪、一体机等设备，保障高精度物理参数的还原；同时，借助云协同与数字资产管理平台，实现跨地域团队的高效协作。
图：凌迪科技Style3D的AI+3D的技术应用方向
这套体系的核心价值，是将时尚产业从传统的“线性开发”转变为基于数字孪生体的“并行协作”。它不仅让设计师的灵感能够精准落地，更大幅释放了产业生产力，为企业构建差异化竞争力提供了技术基础。
圆桌深析：AI落地的真实痛点与破局密钥
在研讨会的圆桌互动环节，软通动力、立元集团、特斯拉、腾讯、希音、小米、江铃汽车等企业及高校代表，围绕AI落地的核心疑问展开提问，赵世尉与陈鑫平结合实战经验给出了深度解答。
疑问一：时尚行业当前核心痛点是什么？哪些环节最适合3D+AI落地？
陈鑫平认为，当前消费市场呈现明显的K型分化，高端消费与大众消费持续稳定，中间层消费则承压明显。对企业而言，关键是构建能支撑5-10年发展的差异化竞争力，而好产品正是差异化竞争力的核心。因此，3D+AI的最佳落地切口，就是产品设计研发环节——通过技术助力企业打造符合自身DNA、精准匹配目标客群的好产品。赵世尉则补充了两个落地关键条件：一是客户接受度，二是成本可控性。“技术方案再先进，落不了地、客户不买账就没有意义；成本降不下来，企业就无法形成竞争力，最终还是会被市场淘汰。”
疑问二：如何搭建团队，保证技术方案顺利落地？
“团队的信心和耐心，是项目成功的基础。”赵世尉结合自身实践分享，团队架构必须实现能力互补，做到新老结合、背景多元。既要有深扎行业、懂工艺、懂应用的资深人士，也要有懂代码、懂技术的专业人才；既需要经验丰富的老手把控方向，也需要思维活跃的新人注入活力。此外，持续激励团队，并及时将客户的正反馈传递给团队，建立团队的成就感，同样至关重要。陈鑫平进一步补充，除了能力互补，团队的价值观更是核心。面对技术落地过程中的各类挑战，需要一种“持续乐观、心怀信念”的做事态度，才能支撑团队攻克难关。
疑问三：落地过程中的主要难点与解决方案是什么？
陈鑫平直言，3D+AI落地主要面临三大难点：其一，技术本身仍在持续迭代，时尚产业作为关乎“衣食住行”的大产业，科技化突破不可能一蹴而就。目前行业仿真度虽已达到较高水平，但在皮草、特殊金属质感等复杂工艺的极致还原上，仍有提升空间；其二，AI技术产品能力与企业千差万别的实际应用场景之间，需要大量深度磨合；其三，行业内既懂技术又深谙业务的应用型人才供给，在专业度和数量上都无法满足爆发式增长的需求。而解决方案的核心，就一个“磨”字。通过具体的合作项目，不断优化企业SOP流程、调整人才结构。以凌迪科技Style3D为例，后台依靠顶尖院校的算法与开发团队攻坚底层技术，更关键的是前台——需要一大批扎根行业的“老兵”解决实际应用落地问题。只有前后端紧密配合，在实战中反复磨合，才能实现技术与产业的深度融合。
疑问四：企业如何迈出3D+AI落地的第一步？
陈鑫平给出的建议是，先明确“想做什么、能做什么”，设定清晰的阶段性目标，遵循“由小到大、从简到繁”的原则逐步推进，同时重视人才培养与文化保障。赵世尉则强调了项目主理人的核心作用：“主理人的信心高于一切。基础能力可以慢慢培养，但主理人必须有必成的决心。”同时，他提醒企业不要闭门造车，一定要引入客户参与，形成“技术落地-客户反馈-优化迭代”的正反馈闭环，让技术在实战中不断完善。
结语：在变革初期抢占技术杠杆
从Sureway的精准切入、克制推进，到凌迪科技Style3D的技术普惠、生态构建，不难发现，时尚产业的AI变革已经告别概念炒作阶段，正式进入“砍成本、抢订单”的实战深水区。在这场不可逆的生产力变革中，没有任何一家企业能够置身事外。与其等到行业变革完全透明、被迫跟风跟进，不如在变革初期就主动寻找属于自己的技术杠杆。毕竟，AI变革从来不是行业发展的终点，而是企业重塑核心竞争力、实现生存突围的必经之路。谁能先把技术落地的“磨”字诀练到位，谁就能在未来的行业竞争中占据主动。