当阿里千问的发布会落幕，全网关于“AI重构电商、外卖、酒旅、打车格局”的讨论陷入狂欢。这种脱离商业本质的幻想，恰似ChatGPT初现时“硅基文明取代碳基文明”的狂热复刻，甚至比2025年上半年“AGI三年必至”的论调更显虚妄。人类对技术的过度神化，往往源于对商业常识的漠视。拨开AI迷雾，四大市场的竞争内核从未改变，千问终究只是工具，而非颠覆者。
要厘清千问的影响力，首先需跳出“技术万能”的陷阱，回归业务本质——所有商业竞争的核心，终究绕不开供给、价格与商业模式三大基石。千问的能力边界，早已被这三大基石划定，所谓“改变格局”，不过是认知偏差下的镜花水月。
先看最核心的供给壁垒：AI无法无中生有，更无法打破既有的供给闭环。倘若阿里千问想调动拼多多的商品、抖音的直播间货源，或是美团的外卖商户，答案必然是否定的。千问的所有调度能力，都局限于阿里自身的生态之内，如同困在玻璃罩中的强者，再锋利的工具也无法触及外部的供给版图。阿里电商之所以被拼多多、抖音分流，根源从不在“搜索效率”，而在供给形态的迭代：抖音用短视频、直播创造了“场景化激发需求”的新供给模式，直播间里工作人员对供应链、价格、节奏的精准把控，远非千问的算法拼接所能替代;拼多多则以“极致性价比+极简决策”重构供给逻辑，用户1-2次搜索即可完成消费，这种效率并非技术优化所能超越。千问或许能梳理阿里内部繁杂的投流、营销体系，提升用户体验，但永远无法复刻抖音的场景魔力与拼多多的价格优势——因为它改变不了供给的本质。
价格体系的话语权，更是千问难以触碰的禁区。商业竞争的本质是供需关系的调节，而价格正是调节供需的核心杠杆。拼多多逆袭阿里、抖音电商崛起，核心都是以“价格”为破局点，辅以流量、运营效率的优化，才重构了市场格局。千问能做的，顶多是优化商品推荐、组合长尾货品，即便实现AGI级别的决策能力，也只能在阿里既有的价格体系内打转。若阿里平台整体价格高于竞品，千问给出的最优解依然是“相对偏贵”的选择，用户终究会流向更便宜的平台。没有价格干预权，千问的所有优化都只是“锦上添花”，无法动摇市场格局的根基。
商业模式的惯性，则进一步锁死了千问的颠覆可能。电商平台的核心盈利逻辑，始终是广告与竞价排名——这是经过数十年验证的最优互联网盈利模式。ChatGPT尚且在逐步加入广告，阿里更不可能为了千问“挥刀自宫”，放弃淘宝、天猫赖以生存的广告收入。有观点称“大模型搜索正确率远超传统搜索”，却忽略了关键前提：ChatGPT的高正确率建立在“无广告干扰”的基础上，而谷歌、阿里的搜索偏差，本质是商业变现与用户体验的平衡结果。当千问最终也加入广告、竞价排名，所谓的“效率优势”将不复存在。屠龙者终成恶龙，这不是技术的宿命，而是商业模式的必然。
理清了核心壁垒，再看千问对四大业务的影响程度差异，答案便一目了然：打车<商务酒旅<外卖<电商≤外地旅游酒旅。这种差异的核心，是业务复杂度与大模型价值的正相关——只有当业务复杂度达到一定阈值，大模型的辅助作用才会显现，而简单业务中，它甚至会成为冗余。
打车业务是最典型的“反大模型”场景。其核心需求极简：从A到B，用户只关心价格与接驾时长，供给端也仅涉及车辆调度，现有算法已完全满足需求。没有人会在打车前询问大模型“如何规划路线”，这种画蛇添足的操作违背用户习惯。更关键的是，打车业务是典型的供给与运营驱动型业务，而非技术或流量驱动——微信拥有亿级日活，却从未颠覆滴滴，千问作为入口工具，同样无法解决供给端的车辆、司机、运力问题，自然毫无影响力。
商务酒旅与打车逻辑相近，需求约束极强：出发时间、到达节点、入住距离都被严格限定，可选项极少。用户在携程上直接查询行程即可完成规划，用大模型做方案反而显得荒谬。外卖业务的复杂度略高，但供给端仅限3公里范围，SKU与商户数量远低于电商，需求也集中在一日三餐，现有平台的推荐算法已足够高效，千问的介入空间有限。
电商与外地旅游酒旅的复杂度最高，也最能体现大模型的辅助价值，但这种价值依然无法突破边界。电商的需求千奇百怪，供给端千万级SKU与百万级商户构成复杂网络，大模型可优化搜索与决策效率;外地旅游酒旅则涉及多端供给协同——飞机、酒店、餐饮、交通需按严格时间顺序衔接，大模型能整合信息生成行程方案。但无论优化幅度多大，电商用户仍会因价格流向拼多多，因场景流向抖音;旅游用户也会在比价后选择携程等供给更优的平台，千问终究只是“规划助手”，而非“决策主导者”。
更讽刺的是，若千问完全放开数据权限，遵循市场规律呈现事实，反而会加速阿里的困境。大模型的本质是“事实容器”，它会基于海量数据筛选出最优解——问“百货哪里最便宜”，答案必然是拼多多;问“直播带货哪家强”，答案必然是抖音;问“酒旅预订选哪家”，答案大概率是携程。合格的大模型是照妖镜，会赤裸裸地放大强者的优势，让用户加速向更优平台聚集;若强行扭曲结果，千问便会沦为“垃圾制造器”，丧失用户信任。这种“强者愈强”的马太效应，恰恰是对“千问改变格局”论调最有力的反驳。
归根结底，千问对阿里的价值，仅局限于两点：一是若能成为头部通用大模型，可为阿里生态带来亿级日活，缓解流量焦虑，降低投流成本，但不足以颠覆现有格局;二是通过语言交互优化细分场景体验，提升用户黏性，但触及不到供给、价格、商业模式的核心。
AI的浪潮或许会改变用户的交互方式，但永远改变不了商业的底层逻辑。电商、外卖、酒旅、打车的竞争，始终是供给的竞争、运营的竞争、价格体系的竞争。千问再强大，也只是一把更锋利的刀，若没有足够的食材(供给)、合理的定价(价格)、清晰的烹饪逻辑(商业模式)，终究切不出改变市场的盛宴。所谓“千问重构格局”，不过是技术狂欢下的一厢情愿，商业世界的法则，从来都比AI的想象更清醒、更坚硬。
本文来自微信公众号：陈维龙的望远镜，作者：陈维龙