“总当学生，也想尝尝当‘青椒’的滋味。” 苏州大学人工智能领域博士生周厚全的一句随口感慨，竟成了一场学术圈现象级事件的起点。他和同门朱桐突发奇想，用两周时间捣鼓出的网页游戏《青椒模拟器》，不仅让万千科研人玩得上头，更意外戳中了AI行业发展的核心痛点，上演了一出“兴趣创作”与“现实暴击”交织的真实剧情。
这款零门槛的小游戏，从一开始就精准踩中了科研人的共鸣点。无需注册，点开网页选定学科，AI便会随机生成专属的“青椒身份”——从履历细节到任职院校，全是随机彩蛋。而游戏的核心玩法，就是一场对青年教师科研日常的完整复刻：申请国家基金、对接企业拉赞助凑经费、招学生“产论文”，靠着一点点积累学术成果往上升职;与此同时，科研人的糟心事也一个不落：修改论文掉心态值，按摩回血要花宝贵经费，推销设备的销售轮番轰炸，烦不胜烦却不得不应付。
谁也没想到，这个初版粗糙到“经费花不完、无论文压力”的demo，竟让首批20位测试者彻底上瘾。他们的师姐刘亚慧从傍晚6点玩到凌晨1点半，一路从“讲师”冲到“院士”，直呼“成就感爆棚”。这份纯粹的喜爱，让刘亚慧主动加入团队，义务扛起了社交媒体运营的活儿。在她看来，这款游戏不只是消遣，更像是科研人的“情绪出口”。
2023年12月16日，《青椒模拟器》网址正式公布，学术圈瞬间被点燃。推广首日1000多人涌入，巅峰时单日玩家突破9万，同时在线人数超2000。玩家们清一色好评：AI生成的“专业梗”精准戳心，有人在“从讲师到院士”的升级里弥补了现实科研的焦虑，有人则在模拟中看清了自己的未来，甚至开始反思科研圈的系统性问题。“代入感拉满”，成了评论区出现频率最高的评价。
爆火的喜悦还没来得及消化，现实的难题就砸在了两个毫无游戏开发经验的博士生面前。由于无需注册即可直接游玩，突增的用户让他们手头闲置的大模型Token飞速耗尽。为了不让游戏停摆，两人自掏腰包投了几万块买Token，随后Kimi伸出援手提供赞助，可即便如此，12月19日中午，大模型API还是彻底告急。
走投无路的两人在社交平台发布求助帖，意外引发全网关注。幸运的是，当晚就有企业伸出援手提供免费或折扣Token，游戏得以恢复运营。这场“Token危机”，让周厚全和朱桐真切感受到了AI创业的残酷——居高不下的算力成本，正是制约整个行业发展的核心瓶颈。而他们这场“误打误撞”的探索，也成了AI+游戏领域的一个微型样本。
回溯这款游戏的诞生，全程都带着“即兴创作”的松弛感。最初，两人看到一款剧情驱动的《导师模拟器》，便萌生了“用大模型做随机化互动”的想法。核心思路从“招收学生产论文”起步，在和身边朋友的反复沟通中不断迭代：增加数值约束营造紧迫感，新增批改论文、撤稿等功能解决学术不端数值问题，把原本简单的“散步、按摩”回血，拓展成更贴近科研日常的多元互动。
技术层面，他们采用了“高低成本模型混合”的策略：高成本模型负责生成精准戳梗的内容，保证趣味性;低成本模型则承担学生介绍、朋友圈等基础内容生成，控制综合成本。即便如此，开发过程仍有不少难题：前端数据种类繁杂，又不想用关系型数据库，只能用临时方案暂存;模型响应速度慢，玩家输入后要等十几到三十秒才能得到反馈，这成了至今仍在困扰他们的痛点。
推广之路也充满“学生气”的纯粹。没有专业的推广计划，全靠在宿舍群、外卖群、二手交易群里转发，再靠玩家的口碑在各大高校论坛扩散。那些贴合专业的小梗，成了最好的“传播密码”：计算机专业玩家会对“推销3000型服务器”的剧情会心一笑，外语系玩家能get到专属的双语梗，不同学科的科研人都能在其中找到归属感。
爆火之后，商业化成了绕不开的考题。请教圈中朋友后，他们发现每条路都布满荆棘：Steam买断制无法覆盖随游玩时长递增的Token成本;让用户自带API KEY，对普通硕博生群体门槛过高;直接收费充值会影响用户体验;贴片广告则会拉低产品质感。目前，团队仍未确定商业化方案，更倾向于先打磨玩法，后续通过售卖额外服务抵消算力成本，尽量不破坏基础游戏的纯粹性。
值得一提的是，这款火遍学术圈的游戏，却无法成为两人的学术成果。“完全是业余时间的产物，和学术论文的评价体系不兼容。”周厚全坦言，有段时间他们也曾沮丧，甚至想过收集玩家反馈写一份技术报告，从科研角度给这个项目“收尾”。但好在有持续的Token支持，他们才能继续推进迭代。
不过，游戏开发与科研并非完全相悖。在他们看来，学术研究更追求算法结果的量化，而游戏开发中的多模型混合、时延优化等工程化实现，虽难写成论文，却让他们对大模型的落地应用有了更深刻的理解。为了平衡两者，他们白天专注科研，晚上熬夜迭代游戏，最忙的时候曾连续多天奋战到凌晨三四点，“缺觉成了常态”。
这种“双向映照”，也被他们融入了游戏设计。最初，学生达到分值就能自动产出论文，后来他们特意修改成“论文可能需要反复重投”的设定——这正是他们读博生涯的真实写照。“一篇论文做了一年，投会议被拒，投期刊又因‘审稿人不足’浪费四五个月;还有审稿人因为大模型兴起，不看好基础NLP研究，给低分的无奈。”周厚全说，游戏里的挫败感，都是科研人的日常。
如今，团队仍在持续优化这款游戏。后续版本的核心方向，是提升AI的参与度：让大模型自主生成新故事情节和人生走向，打破单一的教职晋升路线，新增名师、科研、企业、行政等多元发展方向，让玩家的每一个选择都能触发不同的人生可能性。
从随口的玩梗，到两周速成的demo，再到9万日活的现象级产品，周厚全和朱桐的这场“意外冒险”，不仅让科研人找到了情绪共鸣，更让外界看到了AI+游戏的潜力与困境。正如他们所说，是玩家的热爱让他们坚持至今，而他们也期待，能在打磨游戏的过程中，为AI落地探索出更多可能。
本文来自微信公众号：游戏茶馆，作者：茶馆小二儿