被 OpenAI 开除后，23 岁小哥搞出 "收益神话"，165 页论文成硅谷焦点

当 23 岁的 Leopold Aschenbrenner 断言 "2027 年 AGI 就来" 时，没人能想到这个曾因 "泄密" 被 OpenAI 扫地出门的年轻人，会用一支回报率碾压华尔街的对冲基金，让整个硅谷重新审视他的判断。

从超级对齐研究员到投资圈黑马

这位出生于德国的 00 后，15 岁考入哥伦比亚大学，19 岁以数学、统计学、经济学三学位及年级第一的成绩毕业，堪称学界传奇。2023 年，他加入 OpenAI"超级对齐" 团队，成为首席科学家 Ilya Sutskever 的核心助手，参与研究如何让超级智能 AI 与人类价值观保持一致 —— 这项工作直接触及 AI 安全的核心命题。
转折发生在 2024 年 4 月。因向董事会举报 "可能存在的 AI 机密泄露漏洞"，恰逢 OpenAI 内部权力斗争升级，Aschenbrenner 最终以 "泄密" 为由被解雇。戏剧性的是，两个月后，他发布 165 页长文《态势感知：未来十年》，凭借对 AI 发展的深刻洞察震动硅谷。
更颠覆认知的操作接踵而至：他转身创立同名对冲基金，以 "押注 AI 受益者、做空被淘汰者" 的简单策略，在毫无投资经验的情况下，吸引到 Stripe 创始人、Meta AI 负责人等大佬注资，资金规模火速突破 15 亿美元。今年上半年，该基金以 47% 的回报率，远超标普 500 指数（6%）和技术对冲基金指数（7%），成为华尔街最耀眼的黑马。

165 页论文里的 AI 革命预言

Aschenbrenner 的投资逻辑，全藏在那篇刷屏硅谷的论文里。他在文中抛出一个尖锐观点："人类正站在历史最大变革的门槛上，却仍在酣睡。全球真正理解 AI 现状的人，不过几百个，大多聚集在旧金山的实验室里。"
他用 "数量级（OOM）" 概念拆解 AI 的爆发式增长：从 GPT-2 到 GPT-4，模型在算力、数据和能力上实现了 "数十倍跃升"。 这种进步源于三大引擎 —— 扩展定律（更大数据和算力带来稳定性能提升）、算法创新（训练方法与架构持续突破）、海量数据集（支撑模型理解复杂世界），三者的协同正推动 AI 以指数级速度进化。 最具争议的预测是 "2027 年 AGI 降临"。他认为，按照当前技术路径，AI 将在未来几年内实现 "与人类匹敌甚至超越的通用智能"。这种系统不仅能解决复杂问题、进行创新，更具备 "自我进化" 能力 —— 通过 "智能爆炸" 反馈回路，AGI 可能以人类无法想象的速度完善自身，最终远超人类认知水平。

AGI 阴影下的机遇与风暴

在 Aschenbrenner 眼中，AGI 的到来将重塑一切：

• 产业颠覆：半导体、能源基建等 AI 支撑行业将迎来爆发，而传统劳动密集型产业可能被快速淘汰；
• 社会挑战：失业潮、AI 伦理争议将浮出水面，亟需建立全球治理框架；
• 国家安全：AGI 的战略价值堪比 "阿波罗计划" 和 "曼哈顿计划"，各国将展开激烈的技术竞争。

如今，科技巨头疯狂砸钱建设 AI 算力基础设施的现状，似乎正在验证他的判断。而他管理的基金，恰如一个 "AGI 押注工具"—— 通过布局 AI 受益赛道、做空濒危行业，将抽象的技术预言转化为具体的投资回报。
2027 年 AGI 是否真的会来？没人能给出确切答案。但这个 23 岁年轻人用跌宕起伏的经历证明：在 AI 革命的浪潮中，看懂趋势的人，总能在争议中找到属于自己的机会。