2025 年的 AI 赛道上，Meta 曾是最不计代价的 “冲刺者”—— 扎克伯格亲自下场挖人、亿元级薪酬包成常态、组织结构为抢人才反复拆解；但短短半年后，这家巨头突然踩下刹车：AI 部门全面冻结招聘，内部人员流动被严格管控，连对外解释都轻描淡写为 “基础性组织规划”。
这场从 “油门踩满” 到 “急刹降温” 的反转，背后藏着 Meta AI 战略的深层焦虑：天价挖来的 50 位顶尖人才（四成来自 OpenAI、两成来自谷歌），究竟是突破超级智能的 “王牌军”，还是引发内耗、吞噬成本的 “包袱”？华尔街与硅谷的目光，正死死盯着这场豪赌的最终走向。
 

上半场：狂飙式抢人，Meta 把 AI 人才战玩到 “野路子”

2025 年上半年的 Meta，在 AI 招人大战里的打法只有一个字：“狠”。它彻底颠覆了硅谷传统招聘流程，甚至跳出了 “猎头 - HR - 面试” 的常规框架，让 CEO 扎克伯格直接下场 —— 无论是 OpenAI 的核心研究员，还是谷歌 DeepMind 的技术骨干，不少人收到的第一份邀约，来自扎克伯格本人的邮件或 WhatsApp 消息，走的是 “CEO 绿色通道”，签约速度以天计算。
更颠覆行业认知的是 “天价薪酬包”。在 Meta，AI 人才的签约金不再是千万美元级别，而是直接迈入 “亿级时代”：普通研究人员能拿到四年 3 亿美元的薪酬包，个别顶级人选的报价据传高达 15 亿美元，堪比足球巨星的转会费。值得注意的是，这批被 Meta 重金挖来的人才中，华人面孔占比显著，成为其 AI 团队的重要组成部分。
为了快速补全人才版图，Meta 还玩起了 “反向收购式挖人（reverse acquihire）” 的野路子 —— 不同于传统 “收购公司整合团队” 的模式，Meta 只瞄准初创公司的核心人才：直接挖走技术灵魂人物，让初创公司继续存续却因失去核心而逐渐萎缩。最典型的案例是引入 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang：为了让他出任首席 AI 官，Meta 直接付出了约 140 亿美元的少数股权投资；此外，Meta 还通过注资 Nat Friedman（前 GitHub CEO）与 Daniel Gross（曾与 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 共创 Safe Superintelligence）主理的基金，将这两位行业大佬纳入麾下。
这种近乎 “掠夺式” 的挖人，让竞争对手怨声载道。OpenAI 管理层曾公开吐槽 Meta “疯狂得离谱”，甚至用 “有人闯进家里偷东西” 形容自家人才流失的场景；到 2025 年中，Meta 已打包吸纳了至少 50 名来自对手的 AI 核心人才，其中四成来自 OpenAI、两成来自谷歌，堪称 “半年内重组了半个硅谷 AI 圈”。

下半场：急刹冻结招聘，内部早已暗流涌动

就在外界以为 Meta 会继续 “砸钱抢人” 时，2025 年 8 月中旬，一则 “AI 部门冻结招聘” 的消息突然传出：不仅对外扩编全面暂停，内部 AI 人员跨团队流动也被明令禁止，必须经过高层特批才能调动。
Meta 官方对此的解释轻描淡写 ——“预算季结束，先把‘超级智能实验室’的新架构定型”；但剥开官方话术，内部的动荡早已浮出水面。
首先是组织架构的 “反复折腾”。经过半年内数次重组，Meta 最终将所有 AI 业务整合进 “Meta Superintelligence Labs”，拆分为四个部门：负责 AGI 前沿研究的 TBD Lab（新招人才主要集中于此）、对接产品落地的 AI 产品团队、搭建技术底座的基础设施团队，以及保留长期探索职能的 FAIR（Meta 原人工智能实验室）。但这种 “大合并” 并未解决根本问题 —— 此前不同 AI 团队因 “计算资源分配”“技术路线分歧” 频繁内斗，新人才涌入后，“位置争夺” 与 “理念冲突” 更趋激烈。硅谷有工程师调侃：“Meta 把几十位 A 级球员塞进同一个更衣室，却没定好谁打主力、用什么战术，冲突是早晚的事。”
更致命的是 “旧部流失 + 新业务遇挫” 的双重打击。今年春季，Meta 寄予厚望的 Llama 大模型表现不及预期，不仅在内部遭尖锐批评，社区口碑也从 “期待” 转向 “平淡”；负责 Llama 系列的 “AGI Foundations” 团队直接被解散，部分成员计划离职。另一款瞄准前沿领域的代号 “Behemoth” 的模型，甚至因测试成绩不理想被直接砍线。
与此同时，核心旧部开始密集出走：Meta 前 AI 研究负责人 Joelle Pineau 年初离职加入 Cohere，Llama 项目核心研究员 Angela Fan 转投 OpenAI，生成式 AI 副总裁 Loredana Crisan 跳槽到 Figma 任首席设计官；再叠加 8 月部分员工期权归属窗口期，Meta 彻底进入 “旧部批量出走、新人集中入列” 的换血期。
此时冻结招聘，对 Meta 而言更像是 “无奈的止损”—— 在继续扩张前，必须先稳住内部动荡的 “基本盘”，避免内斗与人才流失的 “噪声” 进一步扩大。

内外夹击：华尔街的警告，成压垮扩张的最后一根稻草

如果说内部动荡是 “隐性焦虑”，那么华尔街的压力就是 “显性危机”—— 扎克伯格 “狂撒钱抢人” 的爽感，最终要面对资本市场的冰冷拷问：这些天价投入，何时能转化为真金白银的回报？
2025 年 8 月，摩根士丹利在研究报告中直接向 Meta 发难：包括 Meta 在内的科技巨头，向 AI 人才发放的股权规模正持续膨胀，若这些投入无法在合理时间内转化为 “可计量的现金流”，不仅会削弱公司的股票回购能力，还会直接压缩股东回报。报告尖锐指出：“重金挖人可能推动 AI 突破，也可能只是稀释股东价值的‘无效狂欢’。”
市场的反应比分析师的警告更直接。8 月下旬，硅谷科技股集体遭遇 “AI 开支焦虑” 回调，Meta 股价连跌多日 —— 并非市场看衰 AI，而是对 “投入产出比” 的担忧达到临界点：若几千亿美元的 AI 投入，最终只换来几百亿美元的收入，资本市场绝不会买账。更微妙的是，OpenAI CEO Sam Altman 近期公开表示 “AI 热潮存在泡沫特征”，这一言论进一步加剧了市场对科技巨头 AI 投入的怀疑。
Meta 自身的财务数据，也让投资者的焦虑难以平息。2025 年，Meta 将资本开支指引上调至最高 720 亿美元，核心去向正是 “AI 基建” 与 “人才成本”—— 数据中心疯狂在建、GPU 采购量持续加码、人才薪酬不断冲高，直接导致利润端被严重挤压。
在这样的压力下，“冻结 AI 招聘” 成了 Meta 向市场释放的 “控成本信号”。尽管首席 AI 官 Alexandr Wang 仍坚称 “Meta 在加大对超级智能实验室的投入，相反报道均为错误”，但资本市场早已看穿：这场 “急刹”，既是内部组织的 “止血”，也是对外部压力的 “妥协”。

生死赌局：是 “战略性换挡”，还是 “无序冲刺后的力竭”？

从疯狂抢人到冻结招聘，Meta 的矛盾动作背后，是一场关于 “超级智能” 的生死赌局 —— 扎克伯格豪掷重金挖来的 50 位顶尖人才，赌的是 Meta 能在 AGI 赛道上率先突破；而这场赌局的结果，将直接决定 Meta 的未来命运。
如果这些人才能在未来一年内拿出实质性成果 —— 无论是 Llama 模型的迭代突破，还是 AGI 研究的关键进展，那么眼下的 “冻结招聘” 会被历史定义为 “战略性换挡”：在快速扩张后及时梳理架构、控制成本，为下一轮突破蓄力，华尔街的焦虑也将随之平息。
但如果这一年的投入，最终只换来 “平淡的技术进展” 与 “持续的内部内耗”，那么 “冻结招聘” 只会被视作 “无序冲刺后的力竭”—— 暴露的是 Meta 在 AI 战略上 “方向模糊” 与 “节奏失控” 的硬伤：既没能用天价薪酬换来技术壁垒，也没能用大量人才构建高效团队，最终陷入 “成本失控 + 人才流失” 的恶性循环。
接下来的每个月，都是这场赌局的 “关键赛点”。Meta 的 AI 团队能否磨合出协同效应？新架构下的技术研发能否提速？AI 投入能否看到回报的曙光？答案将逐一揭晓，而每一个答案，都在改写 Meta 的 AI 命运。