一、性能激进升级：7.5 倍算力跃升，130 瓦扛住 2070 TFLOPS
Jetson Thor 的核心底气，源于英伟达最新的 Blackwell GPU 架构，再加上 128GB 大内存的加持，直接实现了对前一代 Jetson Orin 的 “降维打击”。数据上的提升堪称 “不讲武德”：运算性能暴涨 7.5 倍，能效比提升 3.5 倍，AI 算力最高能飙到 2070 FP4 TeraFLOPS—— 更关键的是，这么强的性能，功耗仅需 130 瓦，对需要紧凑设计的机器人来说，无疑是 “高性能 + 低功耗” 的最优解。
二、突破云端依赖：给机器人装 “本地超级大脑”
比参数更重要的，是 Jetson Thor 重构了机器人与物理世界交互的逻辑 ——实时性。它专为生成式推理模型量身打造，能支持由大型 Transformer 模型、视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLAM）驱动的下一代物理 AI 智能体，而且这些智能体能直接在边缘端实时运行，最大限度摆脱对云端的依赖。这意味着什么？相当于给机器人装了一颗 “本地超级大脑”：不用再担心网络卡顿导致决策延迟，无论是避障、交互还是执行复杂任务，都能做到 “即时反应”。再加上 Jetson 软件栈的加持，它能轻松满足实时应用对低延迟、高性能的苛刻要求，而且兼容所有主流 AI 框架 —— 从 Cosmos Reason、DeepSeek、Llama、Gemini 等通用大模型，到 Isaac GR00T N1.5 这样的机器人专用模型，开发者完全可以 “按需折腾”，本地实验、推理都毫无压力。
三、全栈生态护航：从 “训练” 到 “实战” 的完整闭环
Jetson Thor 不是孤立的硬件，而是英伟达物理 AI 解决方案的核心一环。这套完整方案早已形成闭环：
- DGX：负责 AI 模型的 “大脑培训”，是背后的训练中枢；
- Omniverse：承担 “虚拟训练场” 角色，生成合成数据并完成机器人仿真测试；
- Jetson Thor：则是走向现实的 “实战部队”，负责机器人的实际运行与物理交互。
比如英伟达就演示过：将 500 万像素的 Holoscan 传感器连到 Thor 上，本地运行视频语言模型，4K 立体视频流能直接传入 GPU 处理，整个过程流畅无延迟。开发者甚至能基于此开发出实时分析摄像头流的工人安全 AI 系统，或是为医生提供实时指导的智能手术室方案。
四、开发套件 “开箱即用”：接口集中，配置拉满
对开发者来说，Jetson AGX Thor 开发套件的设计也足够贴心。套件里配齐了核心组件：Jetson T5000 模块、参考载板、带风扇的主动散热器和电源适配器，唯一需要额外准备的，就是显示器、键盘和鼠标。为了方便搭建，所有 I/O 接口都集中在开发板一侧，整理线缆、接入传感器都很顺手。接口种类也相当丰富：2 个 USB-A、1 个以太网口、1 个 DisplayPort、1 个 HDMI、2 个 USB-C、1 个 QSFP 插槽、1 个 Microfit 电源扩展口，满足多设备连接需求。
存储方面更是诚意满满：开发套件底部有 1 个 M.2 Key-M 插槽（内置 1TB NVMe 存储）和 1 个 M.2 Key-E 插槽（预装无线网卡）；另一侧还设计了电源、强制恢复、重置三个按键，操作逻辑清晰。再加上包装内附带的分步安装指南小册子，哪怕是新手也能快速上手。
五、半壁江山入局：机器人、医疗、工业巨头集体站台
Jetson Thor 刚上市，就已经拿下了机器人圈的 “半壁江山”。率先采用的厂商覆盖了多个领域：
- 机器人领域：Agility Robotics、亚马逊机器人、波士顿动力、Figure、优必选、宇树科技、智元机器人等行业头部玩家；
- 医疗领域：美敦力、联影医疗等；
- 工业领域：卡特彼勒（工程机械巨头）、约翰迪尔（农业机械龙头）、万集科技等；
- 还有 1X、OpenAI、Physical Intelligence 等企业正在评估测试。
不同领域的大佬评价，更能看出 Jetson Thor 的价值：
- Figure 创始人 Brett Adcock 直言，它 “用紧凑高效的设计实现了服务器级性能，让人形机器人能部署大规模生成式 AI，拥有感知、推理与行动能力”；
- 宇树科技 CEO 王兴兴则认为，Thor 的算力飞跃 “让机器人更敏捷、决策更快、自主性更高，这对机器人在现实世界导航交互至关重要”；
- 连卡特彼勒 CEO Joe Creed 都来站台：“它提供了我们开发未来工程机械、采矿设备所需的 AI 性能，能提升精度、减少浪费、提高安全性”—— 不难想象，未来的工地或许会被 AI 驱动的机械彻底改变。
六、商业策略务实：开发者友好，量产更划算
在价格与量产层面，英伟达也给出了务实方案：
- 面向开发者的 Jetson AGX Thor 开发套件，起售价 3499 美元（约合人民币 25023 元），以这个性能来看，性价比相当可观；
- 针对企业量产需求，英伟达还提供 Jetson Thor T5000 量产模块，而且采购量超过 1000 颗时，单价能降至 2999 美元 —— 妥妥的 “买得越多，省得越多”。
七、英伟达的野心：从 AI 到机器人，押注下一个增长极
黄仁勋早已明确：“机器人是英伟达在 AI 之外最大的增长机会”—— 而 AI 已经让英伟达过去两年销售额增长超三倍。正如英伟达机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 所说：“我们不造机器人、不造汽车，但通过计算平台与软件，赋能整个行业”—— 这正是英伟达反复强调的定位：一家 AI 基础设施公司。从 2014 年推出 Jetson 平台至今，它已经吸引了超 200 万开发者，生态里有 150 多家合作伙伴，前一代 Jetson Orin 更是服务了 7000 多家客户。如今 Jetson Thor 的落地，不仅是一次硬件升级，更是推动视觉 AI Agent、复杂机器人系统走向普及的关键一步。
“通用机器人时代” 或许还听起来遥远，但技术迭代的速度总能超出预期。当机器人有了 Jetson Thor 这样的 “超级大脑”，或许再过几年，家用机器人走进寻常百姓家就会从科幻变成现实 —— 只是到那时，我们或许会忍不住调侃：“还是别让这些‘钢铁伙伴’太聪明了，不然人类真要担心‘下岗’了。”