这不是袁进辉第一次站在 AI 行业的转折点上。过去两年，这位连续创业者的经历，堪称 AI 创业浪潮中最具代表性的 “奇幻漂流”—— 从被王慧文看中收购项目，到并入美团又毅然出走，再到抓住梁文锋带来的流量机遇，他的每一步选择，都踩在了行业迭代的关键节点上。
第一次转身：从技术创业者到 “大厂过客”
袁进辉的 AI 创业起点，始于 2016 年的 OneFlow。作为国内早期深度学习框架赛道的玩家，OneFlow 的核心价值在于 “加速大模型训练效率”—— 这在 2023 年 AI 大模型爆发前夕，是个既超前又小众的方向。彼时的袁进辉或许没料到，这个坚持多年的技术项目，会成为他与王慧文交集的起点。2023 年 3 月，美团联合创始人王慧文正全力布局 AI，一眼看中了 OneFlow 的技术潜力，更看重袁进辉团队的研发能力。这场收购顺理成章：OneFlow 被并入王慧文创立的 “光年之外”，袁进辉也随之加入，成为 AI 创业明星团队的一员。但命运的转折来得比想象中更快：仅仅 3 个月后，王慧文宣布 “病退”，美团创始人王兴出手接盘，光年之外被美团正式纳入体系，袁进辉的身份从 “创业公司核心” 变成了 “大厂员工”。
这段短暂的大厂经历，给袁进辉留下了深刻的教训。OneFlow 多年的技术积累虽被认可，但 “商业化不足” 的问题始终悬而未决 —— 这也是他此前创业数次陷入资金周转困境的核心原因。当美团的体系难以承载他对 “技术落地商业化” 的迫切需求时，出走成了必然选择。2023 年 8 月，距离进入美团仅两个月，袁进辉决定 “重开一局”，成立新公司硅基流动，这次他把方向锁定在 “AI Infra”—— 一个介于芯片与大模型之间的中间层赛道，目标是解决 “模型稳定高效调用” 的行业痛点。
与梁文锋：从 “融资分歧” 到 “业务绑定”
硅基流动的起步阶段并不顺利。离开美团后，袁进辉首要任务是找融资，而彼时 DeepSeek 创始人梁文锋已在 AI 圈崭露头角，主动流露出投资意愿。但两人在一个关键问题上产生了分歧：梁文锋坚持 “模型推理部署引擎必须开源”，认为不开源在 AI 行业没有出路；袁进辉却带着 OneFlow 的 “后遗症”，对开源持保留态度 ——“我们之前做开源深度学习框架，亲身体会到开源不见得能帮你成功，商业逻辑没想清楚，一切都是空谈。”这场分歧让融资最终不了了之，但并未阻断两家公司的交集。袁进辉团队看中 DeepSeek 在大模型技术上的领先性，DeepSeek 则需要靠谱的第三方部署伙伴，双方很快形成了业务绑定：从 2024 年 5 月的 V2 模型，到 9 月的 V2.5 模型，硅基流动一度是唯一能部署这两款模型的第三方服务商。这种 “技术互补” 的合作，为后来接住 R1 模型的流量风暴埋下了伏笔。
核心战役：啃下 “大规模专家并行” 的硬骨头
2024 年 12 月，DeepSeek 准备发布 V3 模型时，梁文锋曾问袁进辉：“要不要提前部署？” 袁进辉团队算了一笔账后却犯了难 —— 部署 V3 模型的难度，远超以往任何一次合作。最大的挑战来自 “大规模专家并行”。当时行业内的共识是，若不用专家并行技术，V3 模型的生产效率会极低，成本根本算不过来；但要复现这一技术，不仅需要投入大量研发人力，还得承担高昂的硬件成本 —— 单是租赁大几十张甚至几百张算力卡，一个月的费用就高达七八万元，对创业公司而言，这是一笔不小的负担。袁进辉团队甚至开玩笑：“得赶紧融资，让投资人打钱才能扛过去。”
直到 2025 年 1 月 R1 模型爆发，压力才真正变成 “生死考验”。流量骤增倒逼技术必须提速，袁进辉只能动员全团队 “开着飞机换引擎”：先靠堆砌资源临时承接流量，再同步攻坚专家并行架构。整个春节假期，团队没有一天停工，周末更是连轴转，这种高强度作战一直持续到 4 月。最终，硅基流动成为除 DeepSeek 官方外，首家突破大规模专家并行技术的公司 —— 不仅让技术从 “可用” 变成 “好用”，Token 输出效率达到非专家并行的几十倍，更借着这场流量大战打开了市场。
不过袁进辉也清醒地意识到，C 端流量的红利是暂时的。当时涌入硅基流动的多是尝鲜的小白用户，留存率本就不高；等到腾讯元宝等大厂产品上线 DeepSeek 模型后，用户迅速迁徙，腾讯元宝第一季度月活就从数百万飙升至 4000 万。但这场 “流量迁徙战” 并非没有收获：硅基流动的品牌知名度彻底打开，在诸多 AI 厂商的 API 调用窗口里，它开始与腾讯云、火山引擎、阿里云并列，成为行业认可的 “AI Infra 玩家”。
商业化考题：在 “跑满算力” 中寻找生存空间
流量过后，AI 行业的核心命题很快回归 “商业化”—— 这也是袁进辉从 OneFlow 时期就反复思考的问题。行业里流行 “MaaS（模型即服务）” 模式，按 Token 收费的逻辑看似清晰，但袁进辉却认为 “能不能赚到钱，全看企业有没有驾驭系统工程的能力”。在他看来，MaaS 的本质是 “算力效率竞赛”：用同样的算力产出更多 Token，才能有利润空间。2025 年 4 月大规模专家并行技术落地后，硅基流动终于摸到了盈利的门槛 —— 袁进辉算过一笔账：“40 台机器一个月租金三四百万元，要是能跑满，一个月能产生过千万的 Token 收入。关键就在于‘跑满’，这涉及获客、错峰运营等一系列细节，差一点都不行。”
为了 “跑满算力”，袁进辉做过不少冒险的尝试。硅基流动上线 MaaS 平台后，很快推出 “注册送 14 元，邀请成功再送 14 元” 的运营策略，一度让公司现金流濒临紧张。“当时也怕撑不住，但不赌就没机会。” 袁进辉并不后悔，“最好的生意就是 AI 云服务，要是错过这次，我们可能只能去做软件销售或一体机，那不是我想要的赛道。”
这种对 “核心赛道” 的坚持，也让硅基流动获得了资本认可。2025 年 6 月，公司完成数亿元新一轮融资，由阿里云领投，创新工场等老股东超额跟投 —— 算上此前美团的战略投资、耀途资本、奇绩创坛的注资，袁进辉终于为硅基流动攒足了 “穿越沙漠的补给”。
AI Infra 的生存哲学：在缝隙中舍命狂奔
如今再谈 AI Infra 赛道，袁进辉有了更清醒的认知：这是一个 “在大公司炮火间找沟壑” 的领域。大公司的技术覆盖有盲区，而 AI Infra 需要的 “细节优化”“工程聚焦”，恰好是创业公司的优势；更重要的是，硅基流动的 “中立性”—— 不同于模型厂商优先推广自家产品，它可以为所有大模型提供部署服务，这在行业里成了稀缺属性。但焦虑感从未消失。袁进辉坦言，AI 行业没有 “永恒的壁垒”：“AI Infra 技术有天花板，你没法一直领先对手很多，只能靠快速迭代保持优势；各公司各领风骚一段时间，停下来就会被淘汰。” 这种焦虑，也成了他推动公司高增长的动力 ——2025 年，硅基流动的目标很明确：“不管是中小 B 还是大 B，公有云还是私有部署，甚至海外市场，都要尽可能提高占有率，把现有的商机变成‘安全港’。”
就像他自己总结的创业逻辑：“创业就像穿越沙漠，身上的补给总有用完的时候，必须不断找绿洲。字节跳动也不是一开始就做抖音，中间有好几次跃迁。现在我们找到了一块绿洲，先扎根下来，未来才能抓住更好的机会。”
从 OneFlow 到硅基流动，从被王慧文收购到接住梁文锋的流量红利，袁进辉的两次转身，本质上是 AI 创业者的生存样本：既要懂技术，又要懂商业；既要敢赌风口，又要能扛风险。在 AI 浪潮还未平息的当下，这位连续创业者的 “闯关游戏”，显然还没到终点。